一款助力构建智能搜索/研究Agent的开源框架。

支持多步推理与反思，能深入挖掘复杂问题的答案；集成多种LLM模型，灵活应对不同任务；异步操作提升性能，快速生成全面答案

II-Researcher | #框架
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框架
Model Context Protocol(MCP) 编程极速入门：为大语言模型与外部世界搭建桥梁的开源协议，让AI轻松连接各种数据源和工具。

提供标准化连接方式，像USB-C接口一样便捷；支持多种传输协议，包括stdio和SSE；提供丰富的工具和示例，快速上手开发
Dolphin：多语言、多任务的语音识别模型，为语音处理提供强大支持。

支持40种东方语言和22种中文方言；训练数据超21万小时，涵盖多种数据集；采用创新的双级语言令牌系统，精准识别语言和区域
用Python打造产品的全新Web框架，让你轻松构建高效、可扩展的Web应用。

基于Django改进，兼容性强；提供丰富的扩展包，如用户认证、数据库ORM、背景任务处理等；支持Tailwind CSS等现代前端技术，提升开发效率

Plain | #框架
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libfranka-sim：为Franka机器人开发的高保真仿真后端，实现完整libfranka API，让机器人控制应用开发在仿真与硬件间无缝切换。

支持所有关节控制模式（位置、速度、力矩）；实时物理仿真，频率高达1kHz；仿真与硬件代码完全一致，无缝切换
CUDA-Learn-Notes：为初学者和开发者提供全面的CUDA学习资源。

200+个CUDA内核，涵盖Tensor/CUDA核心、TF32/F16/BF16/F8等多种数据类型；实现了与cuBLAS性能相当（98%~100% TFLOPS）的hgemm矩阵乘法；提供FlashAttention-2的纯MMA PTX实现，支持多种优化特性
T-Bench：为AI Agent在终端环境中完成复杂任务提供基准测试。

提供丰富的任务数据集，涵盖多种复杂场景；支持多种语言模型和Agent的集成与测试；交互式任务解决方案支持，助力Agent开发与优化
Gemini Samples：探索Google DeepMind Gemini模型的强大功能，轻松实现AI驱动的创新应用。

提供20多个实用示例，涵盖多种模型用法；支持与OpenAI SDK、Google搜索等工具集成；包含JavaScript和Python代码示例，易于上手
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After
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