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黑洞资源笔记

  1. 一个新的框架,通过使用两个实例的大型语言模型:世界模型读取器和世界模型写入器来维护和接口交互世界状态,从而提高了机器人在没有上下文长度限制的情况下进行长时间推理的能力。

    Statler | #框架
  2. AI生成的代码审查工具,可以帮助开发人员创建和审查GitHub问题。

    用户只需描述问题,Sweep将为其规划需要做的事情、进行的更改,并将更改写入PR。

    sweep | #工具
  3. HuggingFace模型下载器,从HuggingFace网站下载模型/数据集的实用工具,提供了多线程下载LFS文件的能力,并通过检查SHA256校验和确保已下载模型的完整性。

    特征
    模型的嵌套文件下载
    大文件多线程下载(LFS)
    过滤下载,可以指定特定的LFS模型文件下载(对于GGML很有用),节省时间和空间
    简单的实用程序,可以轻松用作库或只是单个二进制文件,所有功能都在一个 go 文件中,并且可以导入到任何项目中
    LFS 下载模型的 SHA256 校验和验证
    跳过先前下载的文件
    非 LFS 文件的简单文件大小匹配
    支持 HuggingFace 访问令牌,适用于受限模型/数据集

    HuggingFaceModelDownloader | #工具 #下载器
  4. M5Core2,AIoT开发套件,适用于快速原型设计。

    M5Core2是M5Stack开发套件系列中的第二代核心器件,进一步增强了原代核心的功能。

    MCU 是ESP32 套件 型号 D0WDQ6-V3,具有可单独控制的双核 Xtensa® 32 位 240Mhz LX6 处理器。标准支持Wi-Fi,包括板载16MB Flash和8MB PSRAM、用于充电、下载程序和串行通信的USB TYPE-C接口、2.0英寸集成电容式触摸屏和内置振动电机。

    M5Core2还内置RTC模块,可以提供准确的计时。电源由AXP192电源管理芯片管理,可以有效控制底座的功耗,内置绿色LED电量指示灯有助于通知用户电池电量。电池容量升级至390mAh,可为核心供电的时间比之前的型号要长得多。

    M5Core2保留了TF卡(microSD)插槽和扬声器。但为了保证更高品质的声音输出,采用了I2S数字音频接口功放芯片,有效防止信号失真。底座左侧和底部有独立的电源和复位按钮。

    屏幕前面的 3 个图标是可编程的电容式按钮。底座背面有一块小扩展板,里面有6轴IMU传感器和麦克风。M5Stack Core2支持的开发平台和编程语言:Arduino、UIFlow(使用Blockly、MicroPython语言) 无论你的开发和编程能力处于什么水平,M5Stack都会帮你逐步将想法变成现实。
    Media is too big
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  5. JourneyDB:大规模生成图像理解数据集,包含4,429,295个高分辨率的Midjourney生成图像,带有相应的文本提示、图像标题和视觉问答的标注,支持的任务包括提示反演、风格检索、图像描述和视觉问答
  6. Noodle:开源学生学习效率平台,帮助学生管理与其教育相关的一切,包括任务、笔记、闪卡和时间表等,旨在通过提供一个单一平台来解决学生在管理教育方面所面临的问题
  7. 简明TypeScript开发指南 | #指南 #电子书

    Concise TypeScript Book》全面而简洁地概述了 TypeScript 的功能。它提供了清晰的解释,涵盖了该语言最新版本中的所有方面,从强大的类型系统到高级功能。无论是初学者还是经验丰富的开发人员,本书都能增强你对 TypeScript 的理解和熟练程度。

    关于作者
    Simone Poggiali 是一位经验丰富的高级前端开发人员,自 90 年代以来就热衷于编写专业级代码。在他的国际职业生涯中,他为从初创公司到大型组织的广泛客户提供了众多项目。HelloFresh、西门子、O2 和 Leroy Merlin 等著名公司都受益于他的专业知识和奉献精神。