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黑洞资源笔记

  1. 一个无限高质量3D数据的生成器,使用程序生成的无限逼真世界

    100%的程序化生成,不需要外部资产,也不依赖AI。并且是免费开源的。生成质量非常高,可以说达到以假乱真的地步!甚至是花瓣上的皱纹都可定制

    Infinigen由普林斯顿视觉和学习实验室开发,Infinigen的主要特性和功能包括:

    1、程序化:Infinigen是一个程序生成器,它完全使用随机的数学规则来创建所有的形状和材料,从宏观结构到微观细节。Infinigen可以创建无限的变化。用户可以通过覆盖随机化的默认参数来完全控制资产的生成。
    2、多样化:Infinigen为自然世界中的多样化对象和场景提供生成器,包括植物、动物、地形,以及火、云、雨、雪等自然现象。当前对自然的关注是由于观察到哺乳动物的视觉在自然世界中进化。然而,预计Infinigen将随着时间的推移扩展到覆盖建筑环境和人造物体。
    3、真实的几何形状:Infinigen针对计算机视觉研究进行了优化,特别是3D视觉。Infinigen不使用bump/normal-maps、全透明度或其他伪造几何细节的技术。Infinigen的所有细微的几何细节都是真实的,确保了精确的3D地面真实性。
    4、自动注释:Infinigen可以自动生成各种计算机视觉任务的高质量注释,包括光流、3D场景流、深度、表面法线、全景分割、遮挡边界。因为用户可以完全访问渲染过程,所以注释很容易定制。

    Infinigen | Github | #生成器
    Media is too big
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  2. AI表格数据分析工具,用AI的力量,实现更快地分析、总结和转换数据,构建更好的电子表格;无需公式,直接获取洞察力,快速分析数据;快速洞察,一目了然地总结数据集的要点;深入挖掘数据集,看趋势和模式;可以随时提问,通过ChatGPT在电子表格中使用AI的力量;对非结构化数据进行分类和标记,自动标记和分类任意类型的文本

    Rows AI | 演示视频 | #工具
  3. Vector Search in 200 Lines of Rust:用200行Rust代码写一个向量搜索数据库

    由于人工智能/机器学习的快速发展,向量数据库随处可见。虽然它们可以支持复杂的人工智能/机器学习应用,但向量搜索本身在概念上并不那么困难。

    这篇文章描述了Vector数据库的工作原理,并用不到 200 行 Rust 代码构建一个简单的 Vector Search 库。所有代码都可以在这个 Github repo中找到。

    在这里使用的方法基于流行的库annoy中使用的称为“局部敏感散列”的一系列算法。本文的目的不是介绍一种新奇的算法/库,而是描述矢量搜索如何使用真实的代码片段进行工作。
  4. 从零开始写 OS | 在线阅读

    本系列文章记录了使用 Rust 编程语言编写一个小型操作系统的详细过程。每篇文章包含所需所有所需代码和相关知识点讲解。
  5. Xbox One 将不再有第一方新游戏

    Xbox Game Studios 负责人 Matt Booty 在 Xbox Games Showcase 活动结束后的采访中表示:微软旗下的工作室未来将专注于 Xbox Series S/X 主机与 PC 游戏的开发,不会再为上代主机 Xbox One 开发新的作品。不过,像《盗贼之海》和《光环:无限》这类游戏在 Xbox One 平台上将继续获得更新。
  6. 永远不要使用二级域名作为 Linux Hostname。使用域名作为 Hostname 不仅是一个技术错误,还会带来潜在的信息安全问题,尤其是对于使用二级域名(例如 example.com)来说。| 详文
  7. JetBrains 1 年$12

    评论里有人提到了热佬在搞破解版,能白拿的玩意儿当然不错。我就问一句:谁是热佬?
  8. 频道人数正以反向增长的趋势持续,想知道你们当时关注频道的点是什么,又是什么原因可能取关?,
  9. 这个 AI 工具让你可以用 AI 实现一键建站。这个是要付钱的

    输入 Prompt,即可让 AI 帮你完成网站设计、排版、开发、部署上线等操作。网站色调可随机切换调整,内容填充由 AI 自动生成

    framer | #工具
  10. 《Writing a Linux Debugger》编写一个linux内核调试器

    调试器是开发人员工具包中最有价值的工具之一。然而,尽管这些工具被广泛使用,但关于它们的工作原理和如何编写调试器的资源并不多见,特别是与其他工具链技术(如编译器)相比。

    本系列文章将让你了解调试器的工作原理,并编写一个用于调试Linux程序的调试器。

    本教程分为 10 个部分,你可以在 GitHub 上找到最终代码以及每个部分的分支。

    代码地址 | blog
  11. baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源可用商业的大型预演训练语言模型。基于Transformer结构,在大约1.2万亿代币上演训练的70亿参数字模型,支持中英双语,上下窗口长度为4096。在标准的中文和英文权限基准测试(C-EVAL/MMLU)上平均取得同等尺寸最好的效果。
  12. Linux 6.4内核有一个bug可能导致启动时挂起,但概率很低。为了复现bug,Richard WM Jones使用自动化重启了29万次电脑,最终定位到了问题。。。。