黑洞资源笔记
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- Google发布了一个生成式AI学习路径，包括8门课和2个测试，从技术原理、实现方式到应用场景和开发部署都包括，完全免费。
1.Introduction to Generative AI：什么是生成式AI，有什么应用，和传统机器学习有什么不同。
2.Introduction to Large Language Models：什么是大语言模型 （LLM），大语言模型的应用场景，以及提示词 (prompt) 和微调 (fine-tuning) 如何提升模型性能。
3. Introduction to Responsible AI：什么是负责任的AI (Responsible AI)，为什么AI模型安全可靠且道德很重要，以及如何打造一个使用负责任AI的产品。
4. Introduction to Image Generation：Diffusion Models图像生成模型理论、模型训练方法以及如何部署模型到云端
5. Encoder-Decoder Architecture：机器翻译、语音识别等任务广泛应用的encoder-decoder 模型架构原理以及如何在TensorFlow中构建一个此架构的诗歌生成AI。
6. Attention Mechanism：神经网络中的注意力机制（Attention Mechanism）如何在计算能力有限的情况下将计算资源分配给更重要的任务，提高翻译、总结、问答等性能。
7. Transformer Models and BERT Model：自然语言处理中的预训练技术BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的基础原理，以及其如何可以让AI在许多不同任务中的显著提升在上下文中理解无标记文本的能力。
8. Create Image Captioning Models：学习图像理解和标注，学习如何构建出一个看图说话理解图片的人工智能模型。 - GitHub CEO：很快 AI 将能实现 80%的编程 | 文章
昨天，GitHub CEO Thomas Dohmke 与 Freethink 进行一个对话，在这个对话访谈中，Thomas Dohmke 说 Copilot 很快将可以实现 80%的代码编程（Copilot will write 80% of code “sooner than later”），而现在这个数字大概在 50%左右。 -
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- Alexandria：Tenet嵌入了所有人类宗教信仰。创建一个可以理解和生成关于各种宗教和哲学观念的人工智能模型。你可以和包括孔子、摩西等所有的伟大先知进行对话。作者是@willdepue
他们公开了10多种主要宗教文本的嵌入（超过1500万个标记，200亿个向量维度），并使用这些启动了多个实时产品。
他们还构建了一个名为tensor.church的工具，你可以在这里提问并跨所有宗教搜索智慧。你可以听到马库斯·奥勒留或摩西，克里希纳或孔子的话...(ChatGPT 插件即将推出)。
你可以在此处下载所有可嵌入的宗教文本。除了嵌入，他们还清理、解析和托管了所有他们正在处理的宗教文本数据。这些文本以前很难找到，但现在不再是问题。包括基督教、伊斯兰教、犹太教、佛教、印度教、孔子儒家学说、孟子、道教等等。
此外还提供了一些交互式地图，你可以在地图上查看各种宗教的投影。他们还在寻求社区的帮助，希望能找到更多的宗教文本，进行清洗和格式化，以便将其嵌入到模型中。
这个项目的初衷是想看看如果将所有宗教嵌入会发现什么，人类的哪些信仰是相同的，哪些是不同的。
