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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. 高维概率及其数据科学应用(课程视频及教材)

    本课程为现代数据科学的理论研究奠定了概率基础。你会学到一些方法，这些方法构成了任何希望在机器学习，理论计算机科学，理论统计学，信号处理等方面进行数学工作的人的基本工具箱。

    该课程适合数学、统计学、计算机科学和电气工程专业的学生。本科线性代数、实分析和概率论的坚实背景是最低先决条件。对度量、希尔伯特和赋范空间有一定的熟悉是一个加分项，但不是必需的。不需要测度理论知识。

    该课程包括41个视频讲座和13套作业。 它于2022年秋季在俄罗斯入侵乌克兰期间在基辅国立大学远程教授

    课程地址 | #教程 | 评论区有PDF文件

  4. 大部分情况下，你并不需要OpenCV。该仓库主要是在一些移动场景下，替代OpenCV的功能，例如一些图片的读写、预处理、resize、gui等被替换，并且大部分情况下你可以把SimpleOCV直接集成到你的项目中，甚至可以直接编译成wasm在浏览器运行。

    SimpleOCV大部分实现均来自于ncnn，为了使得它更加模块化，单独拎出来作为一个独立库，方便任何项目进行集成。

    理论上我们也可以使用opencv-mobile的版本，但这个东西是在原有的opencv源码上patch出来的，灵活性太差了，直接下载预先编译好的二进制也会出很多问题。

    SimpleOCV尽可能秉承以下几个原则：

    最小化：精简你今需要的几个接口；
    跨平台：浏览器都能跑，还有什么不能跑；
    方便集成：任何C++项目都能集成
    目的就是：对于不是很复杂的项目，彻底抛弃OpenCV，但是对于已有的项目，SimpleOCV的include接口，保持和OpenCV一模一样。

    Simple OpenCV

  6. 自动 Photoshop-Stable-扩散插件

    使用Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin，你可以直接在Photoshop中使用Automatic1111 Stable Diffusion的功能，而无需在程序之间切换。这使你可以在熟悉的环境中轻松使用稳定扩散AI。你可以使用所有喜欢的工具编辑稳定扩散图像，并将其直接保存在Photoshop中。

    Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin | #插件

  7. 哪些数学书让你相见恨晚？ ​
    Telegraph
    哪些数学书让你相见恨晚？
    Jon Pierre Fortney的《A Visual Introduction to Differential Forms and Calculus on Manifolds》 非常好读。默认读者几乎是0基础。连微积分都帮你复习一遍。而且十分几何化，可以让人对微分形式有比较直观的感受。内容也很多。比什么spivak的《流形上的微积分》，do carmo之类的不知道要好懂多少倍。 2.《物理学中的几何方法》 内容很多，并且由于略去了大部分证明，脉络使人感觉非常清晰。每章后面都附有进一步参考的阅读材料，…

  8. 有什么理论复杂但是实现简单的算法？ ​
    Telegraph
    有什么理论复杂但是实现简单的算法？
    毫无疑问的，随机微分方程与郎之万动力学，deep learning时代最经典的离散格式就是SGD。实现很简单：d x = f d t + g d W，算上+和=共计10个字符。前面提到的算法里面我目测实现复杂度都比它海了去了。 理论性质：由于SGD对收敛几乎没啥要求（无凸性，甚至可以不咋光滑），想要研究一般意义的收敛速度，必须理解学会用概率论联系黎曼几何或者PDE中Sobolev空间。无话可说....极其难...... 作为上可研究最漂亮的理论 (dynamical systems; ergodic theory;…

  10. Metriport：开源通用医疗数据API

    使用Metriport很简单，只需执行以下步骤：
    1.创建开发者帐户。
    2.生成 API 密钥。
    3.在服务器上设置 Metriport 客户端。
    4.链接到应用程序中的 Metriport Connect 微件。
    5.访问用户的健康数据

    文档 | 官网 | Github | #API

  13. 自动生成视频字幕并进行翻译，用语音合成实现配音，再利用字幕时间实现音画同步

    工作原理
    如果已经有视频的人造 SRT 字幕文件，可：

    1.使用谷歌云自动翻译文本，并创建新的翻译SRT文件
    2.创建已翻译文本的文本到语音转换音频剪辑（使用更逼真的神经语音）
    3.使用字幕行的计时来计算每个语音音频剪辑的正确持续时间
    4.拉伸或缩小翻译后的音频剪辑，使其长度与原始语音完全相同，并插入音频中的同一点。因此，翻译后的语音将与原始视频保持完全同步。
    5.可选（默认打开）：您可以使用在第一次传递期间计算的正确语速，而不是拉伸音频剪辑，而是通过 API 合成每个剪辑。这大大提高了音频质量。

    其他主要功能
    1.创建 SRT 字幕文件的翻译版本
    2.按顺序批量处理多种语言
    3.用于保存翻译、合成和语言设置以供重复使用的配置文件
    4.包含用于将所有语言音轨添加到视频文件的脚本，能够将音效轨道合并到每个语言轨道中
    5.包含用于将 YouTube 视频标题和说明翻译成多种语言的脚本

    Auto-Synced-Translated-Dubs | 示例Wiki | 计划的功能 | Google Cloud 项目设置说明 | Microsoft Azure 安装说明

  14. Mac上的App图标改换工具

    使用：前往GitHub的Release界面，下载最新版App，将App移动到应用程序文件夹。

    获得 query api (可选择)：打开Safari，打开https://macosicons.com/#/ ，搜索任意图标，打开开发者工具，选择网络标签栏，搜索 algolianet，复制链接类似于 p1txh7zfb3-3.algolianet.com，打开IconChanger的设置，输入链接。

    关于系统App：目前无法更改系统应用程序的图标。由于 SIP，用户或 root 无法向此应用写入内容。而Bridge App的想法需要修改一下 Info.plist，所以是行不通的。

    IconChanger | #工具

  15. 用Python编写的Discord机器人示例，它使用完成API与模型进行对话，并使用审核API过滤消息。

    此存储库不接受拉取请求。如果要添加或更改功能，请分叉此存储库。

    特征：
    /chat启动一个公共线程，参数是传递给机器人的第一条用户消息message；
    该模型将为以 开头的任何线程中的每个用户消息生成回复/chat；
    对于每个请求，整个线程都将传递给模型，因此模型将记住线程中以前的消息；
    当达到上下文限制或线程中达到最大消息计数时，机器人将关闭线程；
    可通过修改来自定义机器人指令config.yaml；
    可更改模型，硬编码值为text-davinci-003

    gpt-discord-bot