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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. 开源技术教程：《动手开发一个Python小项目》（The Big Book of Small Python Projects）

    书中收录了80多个Python项目，每个项目都是一个独立章节，其中包括项目实例、源码、进一步开发建议等内容。

    书中每个项目代码量最多只有200多行，对新手友好，适合快速上手学习。

    学完之后，便可以开始尝试，动手制作各类基于Python的数字艺术品、游戏、动画、数字计算等小工具。

    源代码和其他文件
    在线比较工具 (用来将你的代码与本书中的代码进行比较)

    在线阅读 | #Python #电子书

  2. Rust语言实战

    该书将通过有挑战性的示例、练习题、实践项目来提升Rust水平，建立从入门学习到上手实战的直通桥梁

    书中通过大量的实战练习，（练习题使用mdbook构建，你也可以下载到本地运行。)助你更好的学习和上手使用Rust语言。

    书中的练习题非常易于使用：你所需的就是在线完成练习，并让它通过编译。

    特性：部分示例和习题借鉴了Rust By Example

    1.每个章节分为三个可选部分：示例、练习和实践项目
    2.除了示例外，还有大量的高质量练习题，你可以在线阅读、修改、编译它们
    3.覆盖了Rust语言的几乎所有方面：基础语言特性、高级语言特性、async/await 异步编程、多线程、并发原语、性能优化、工具链使用、标准库、数据结构和算法等
    4.每一道练习题都提供了解答
    5.整体难度相对更高，更加贴近于实战难度: 简单, 中等, 困难, 地狱

    扩展：mdBook是一个免费和开源的(源代码)，使用Markdown创建书籍的命令行工具,非常适合创建产品或API文档、教程、课程材料或任何需要简洁、易于导航和可定制的演示文稿

    在线阅读 | Github | #工具 #Rust #电子书

  4. Thrust：C++并行算法库

    Thrust是C++并行算法库，它启发了将并行算法引入C++标准库。Thrust 的高级接口极大地提高了程序员的工作效率 ，同时实现了GPU和多核CPU之间的性能可移植性。它建立在已建立的并行编程框架（如CUDA、TBB和OpenMP）之上。它还提供了许多类似于C++标准库中的通用工具。

    NVIDIA C++标准库是一个开源项目；它在GitHub上可用，并包含在NVIDIA HPC SDK和CUDA工具包中。如果你安装了其中一个SDK，则无需额外的安装或编译器标志即可使用 libcu++。

    Github | Docs | #C++

  7. Python代码命名级混淆工具

    特性：
    将所有评论变成Pitbull歌词
    把你所有的变量名混合成动物的声音和看起来非常相似的字符，比如“bark_bark_0OO0O”。
    添加恼人的空白。
    在所有这些改进之后，代码仍然可以运行

    Lancer | #工具

  12. 在Mac电脑上配置PyTorch机器学习开发环境

    设定你拥有 Apple Silicon Mac（M1、M2、M1 Pro、M1 Max、M1 Ultra）并希望将其设置用于数据科学和机器学习，那么这个仓库可以帮你安装 Homebrew 和 Miniforge3 等各种软件工具，用于安装 PyTorch 等各种数据科学和机器学习工具。还可以让 PyTorch 在 Apple Silicon GPU 上运行，以实现更快的计算。

    PyTorch on Apple Silicon | #PyTorch