黑洞资源笔记
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- 多图像浏览器，在一个界面显示多个图像，方便图像的比较、筛选
功能：
多路径并行显示
多边平行放大
点按旋转
支持远程目录
放大大小resize图片
MulimgViewer | #浏览器
下载地址：稳定版（包+代码） | 最新（代码） -
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- 日本开发者在GitHub开源的一款图像处理节点编辑器
通过该工具，可以辅助并完成深度学习的各项图像处理工作，快速验证、对比各个图像在不同条件下的执行结果。
Image-Processing-Node-Editor | #编辑器 -
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- GitHub上一份不间断更新的机器学习研究笔记，目前收获了6.4k个star。
这份笔记的作者是香港浸会大学数学系徐亦达教授，最近两年在全心研究和分享 learning theory 的知识，从2022年开始，教授定期每晚8:30进行Learning Theory直播。
Learning theory是教育学和教育心理学的一门分支学科，它描述了学生在学习过程中如何接受、处理和保留知识。认知、情感和环境的影响，以及先前的经验，都在如何获得或改变理解或世界观以及保留知识和技能方面发挥着作用。
Learning theory | #机器学习 #笔记 -
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- 腾讯开源了个新项目embedx。 embedx是基于 c++ 开发的、完全自研的分布式 embedding 训练和推理框架。它目前支持 图模型、深度排序、召回模型和图与排序、图与召回的联合训练模型等
目前已经在腾讯的多个产品上应用。已经实现的模型：
十亿级节点、千亿级边的 图模型
百亿级样本、百亿特征的 深度排序、召回模型
十亿级节点、千亿级边与百亿级样本、百亿特征的 图与深度排序、图与深度召回的联合建模模型
embedx -
