黑洞资源笔记
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- You Don't Know JS Yet (book series) - 第 2 版
这是一系列深入探讨 JavaScript 语言核心机制的书。第一版比较经典了,但有点年代了(2014年),现在重新开始写第二版,还在连载中。
两个版本都是在线免费阅读,不花钱。(——第一版书籍现已绝版,无法再购买)
第1版 | 第2版 | #电子书 #JavaScript - 哈佛大学免费机器学习课程,包含四个主题:机器学习基础知识、算法、推荐系统、交叉验证和正则化
也许最流行的数据科学方法论来自于机器学习。机器学习与其他计算机引导的决策过程的不同之处在于,它利用数据建立预测算法。一些使用机器学习的最流行的产品包括邮政服务实施的手写阅读器、语音识别、电影推荐系统和垃圾邮件检测器。
在本课程中,作为数据科学专业证书课程的一部分,你将通过建立一个电影推荐系统来学习流行的机器学习算法,主成分分析,和正则化;学习训练数据,以及如何使用一组数据来发现潜在的预测关系。当你建立电影推荐系统时,你将学习如何使用训练数据训练算法,以便你能预测未来数据集的结果。你还将学习过度训练和避免它的技术,如交叉验证。所有这些技能都是机器学习的基础。
官网 | #机器学习 -
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- 23 个问题 TCP 疑难杂症全解析 | 博文
- 深度学习500问——AI工程师面试宝典
项目发起者是川大的谈继勇同学。谈继勇2018 年硕士毕业于四川大学控制工程专业,并被评为四川大学优秀毕业生。目前就职于顺丰科技有限公司,最近正在做CV领域相关的技术。他曾在Neurocomputing、Asian Journal of Control 等期刊发表论文 8 篇,其中 SCI/EI 6篇。先后在四川大学 PMCIRI 研究所、中科院信息工程研究所和香港中文大学(深圳)交流学习,主研过多项课题项目。
该项目以深度学习面试问答形式,收集了 500 个问题和答案。内容涉及了常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题。类似项目还有计算机视觉500问,自然语言处理500问等
该热门项目一直在不断更新,作者本着开源精神,不断有新的贡献者在完善项目。如今,全书已达 50 余万字,分为 18 个章节,实体书也已经出版
项目地址 | 京东售卖链接 - 从零开始写数据库:500行代码实现 LSM 数据库
LSM-Tree 是很多 NoSQL 数据库引擎的底层实现,例如 LevelDB,Hbase 等。本文基于《数据密集型应用系统设计》中对 LSM-Tree 数据库的设计思路,结合代码实现完整地阐述了一个迷你数据库,核心代码 500 行左右,通过理论结合实践来更好地理解数据库的原理
详文 -
- 完结,【同学你好】独立训练营全栈系列课程班
- 预售优惠:云原生训练营第4期
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- 工作之余,很多程序员喜欢用代码建造一些小工具,通常称之为 Side Project(业余项目)。这份手册总结如何判断一个点子的好坏,如何快速实现,如何传播,帮助你用 Side Project 成功赚到钱
Side Project 指南 | #手册 #指南 -
- Github 的 Markdown 开始支持 LaTeX 数学公式渲染了。
渲染能力使用了 MathJax:一个开源的、基于 JavaScript 的显示引擎。MathJax 支持范围广泛的 LaTeX 宏和许多有用的辅助功能扩展。有关详细信息,请参阅MathJax 文档和MathJax Accessibility Extensions 文档。
详细说明