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📚 只收录重要的题目：收录了完整的牛客 101 和 leetcode hot100，以及剑指 offer：这些题目对于面试来说都是非常高频的题目，优先级应该是最高的
🤖 分门别类：结合笔者秋招经历，分门别类刷题是一种前期快速找到感觉和培养解题框架的做法，所以一方面也是为了服务我自己，另一方面也想让大家更方便的去根据自己薄弱点去刷题
📦 聚合多个来源：目前收录了牛客 101 和 leetcode hot 100 以及 leetcode 上的剑指 offer 题目（因为牛客上的剑指 offer 题需要付费买了书才能刷，所以没有贴）
详文 | 网站 | #算法 #leetcode
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dockge：一个美观、易用的 Docker Compose 管理平台
该项目提供了一个 Web 界面，用于管理 docker-compose.yaml 文件。它开箱即用、界面设计精美，支持交互式编辑 compose.yaml 文件、更新 docker 镜像，以及启动、停止、重启、删除 docker 等操作。
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windows 激活 https://github.com/TGSAN/CMWTAT_Digital_Edition
GitHub
GitHub - TGSAN/CMWTAT_Digital_Edition: CloudMoe Windows 10/11 Activation Toolkit get digital license, the best open source Win…
CloudMoe Windows 10/11 Activation Toolkit get digital license, the best open source Win 10/11 activator in GitHub. GitHub 上最棒的开源 Win10/Win11 数字权利（数字许可证）激活工具！ - TGSAN/CMWTAT_Digital_Edition
https://luoxx.top/archives/pd-18-active
parallels desktop v19 破解教程. 不过推荐v18.1.1.
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用法
数据提取与分析：从各种网页中提取必要的数据，支持数据分析和市场研究。
内容监控：监控经常更新的网站内容的变化，例如新闻、价格更新等。
自动化测试：对于 Web 开发人员自动测试 Web 内容和布局很有用。
特点和优点
高定制性：定义数据列表（wanted_list）以进行有针对性的数据提取。
智能匹配：利用余弦相似度算法进行智能网页元素匹配，提高准确性。
用户友好：尽管潜在的复杂性，但易于使用。只需提供 URL、所需数据和规则路径即可开始抓取。
灵活性：支持直接通过URL获取HTML或使用现有的HTML内容，适应不同的场景。
可扩展性：核心功能在类中实现，易于继承和扩展以满足特定需求。
在 GitHub 上发现一本《Build a Large Language Model (From Scratch)》书籍。
作者将带你从头开始构建一个类似 GPT 语言模型，这过程让你了解如何创建、训练和微调大型语言模型 (LLMs)！
书籍主要分为 8 大章节，如下：
第 1 章：了解大语言模型（LLM）解析
第 2 章：介绍文本数据处理技巧
第 3 章：通过编程实现注意力机制（Attention Mechanisms）
第 4 章：从零开始实现类似 GPT 模型
第 5 章：对未标注数据进行预训练
第 6 章：针对文本分类的模型微调
第 7 章：结合人类反馈进行模型微调
第 8 章：在实践中使用大语言模型
书籍前两章内容已出，剩下的会逐步放出。
在线阅读 | 涉及源码
https://sketchfab.com/ffishAsia-and-floraZia 这个网站提供2000多种生物的 3D 模型。
