自动生成基于 Playwright 的网页爬虫，从此不再为重复抓取任务写代码烦恼。

Spider Creator 利用浏览器操作录制和大语言模型，仅需简单描述任务，自动生成高效爬虫脚本，适合企业大规模数据采集。| #爬虫

功能亮点：
- 通过自然语言描述抓取需求，快速生成爬虫代码；
- 结合浏览器录制与智能规划，实现复杂页面元素定位；
- 支持多阶段抓取任务，自动优化抓取流程；
- 生成的爬虫可脱离 AI 运行，降低长周期抓取成本；
- 内置示例丰富，方便快速上手和二次开发。

支持 Python 3.13 环境，运行环境简单，适合有定期数据采集需求的团队和企业。

Google 推出免费入门课程“Vibe Coding”，通过 AI Studio 平台运行，助力零基础用户轻松学习游戏开发。未来到2025年，只需掌握描述能力，就能通过对话和想象力生成完整游戏，开启无代码时代新篇章。

这不仅是技术革新，更是思维方式的变革：不再依赖复杂逻辑，而是用自然语言构建创意，极大降低开发门槛。Google 月活6亿用户的背后，是对这种创新教育资源的深耕和普及。

开发AI智能客服和业务助手，经常碰到模型不听指令、回答跑题、响应不稳定的问题。

Parlant 是一个专为落地应用设计的开源LLM智能代理框架，帮你用自然语言定义规则，确保AI严格遵守，避免“瞎说”和不靠谱的回答。

它支持：
- 分步客户对话流程管理，精准引导用户需求；
- 语境感知的动态规则匹配，保证行为符合业务逻辑；
- 灵活接入外部API和后台服务，实现功能扩展；
- 预设模板回复，防止生成错误信息，统一风格；
- 丰富的行为分析与可解释性，帮你洞察AI决策过程；
- 开箱即用的React聊天组件，快速集成到网页应用。

适合金融、医疗、电商、法律等行业，助力构建安全合规、稳定高效的智能客服和业务助手。

只需几步安装配置，就能快速启用规则驱动的智能代理，提升用户体验和运营效率。

网友投稿

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📖 多格式文件支持
兼容 TXT、PDF、EPUB、MOBI、AZW3、DOCX 等主流电子书格式，上传即可自动转换为可听内容。
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不知道看什么？在搜索栏描述你的喜好类型，AI会为你推荐合适的作品。
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Kr$na分享后端技术选型思路：

- Node.js/TypeScript：开发速度优先时首选，生态丰富，适合快速迭代。
- Python（Django/FastAPI）：需要AI集成和丰富API支持时最佳，AI训练和推理优势明显。
- Java/Spring Boot：企业级应用的稳定选择，适合大型复杂系统。
- C﹟/.NET：强类型和开发工具优势明显，尤其在微软生态和游戏后台共享代码场景。
- Go/Rust：追求极致性能、内存安全和并发处理时首选，Rust学习曲线较陡。
- Ruby on Rails：快速构建MVP（最小可行产品）利器，适合验证产品想法。

补充观点：
- PHP/Laravel在维护遗留系统和快速构建简单后台依然有市场。
- 语言选择常常取决于团队经验，所谓“最佳”堆栈不如熟悉的工具高效。
- AI开发者偏爱Python及其框架，部分人也考虑用C++自定义AI模型。
- 企业应用是否“企业级”更多看项目需求和团队维护能力，而非语言本身。
- 速度与MVP构建虽相关，但MVP更强调快速验证，速度则涵盖开发和运行效率。
- 多数现代语言都有良好工具支持，Rust除外其迭代速度较慢。
- 现实中，选技术栈更多是权衡项目需求、团队能力和维护成本。

总结：技术选型无唯一标准，关键是结合项目目标和团队实际，选择最合适的工具，快速高效交付才是王道。

新书《Generative AI Design Patterns》系统总结了构建基于大语言模型（LLM）应用时必须面对的核心挑战及解决方案。作者归纳了32种经过验证的设计模式，帮助开发者克服诸如模型“幻觉”（hallucinations）、输出不确定性和知识截止等难题，确保生成内容符合预期的风格、语气和格式。

这本书不仅结合了前沿研究和实战经验，还通过完整代码示例详细说明每种设计模式的应用方法及其权衡。它强调围绕LLM的局限性设计，提升创造力的同时合理规避风险，支持构建能够规划、自我纠错、执行操作并与其他智能体协作的智能代理。

此外，书中还展示了如何将多个设计模式组合，打造适用于多样场景的智能应用，极大地提升了开发效率和系统可靠性。对从事生成式AI开发的技术人员和产品经理来说，这本书是深入理解和应用LLM技术的宝贵指南。

自动化浏览器操作通常依赖传统的XPath或DOM解析，稍有网站改版就容易失效，维护成本高且效率低。

Skyvern 是一个开源项目，结合了大语言模型（LLMs）和计算机视觉技术，智能理解网页视觉元素，自动执行浏览器工作流，无需针对每个网站写死代码。

它通过多智能体协作，能适应未见过的网站结构，具备很强的鲁棒性和通用性。支持任务链（工作流）编排，表单填写、数据提取、文件下载等操作一应俱全。

Skyvern 还提供云端服务，支持多实例并发运行，内置反爬虫和验证码解决方案，方便企业和开发者快速部署自动化浏览器任务。

核心特点：

- 基于视觉理解的网页交互，无需依赖脆弱的XPath路径
- 多智能体协同，动态规划和执行网页操作
- 支持表单自动填写、数据抽取、文件下载等自动化需求
- 可组合多任务形成复杂工作流，支持循环、条件判断等高级逻辑
- 云端托管服务，支持反爬虫、代理和验证码自动处理
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适合自动化重复性网页操作、RPA流程优化、数据采集和智能表单处理，极大提升效率与稳定性。

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