Senko 是一个超高速且高精度的开源说话人分离(speaker diarization)项目,采用最新算法和多核CPU/GPU加速,1小时音频仅需5秒处理时间(RTX 4090),速度远超Pyannote等主流方案。

它支持多平台(Linux、macOS、WSL),轻松集成到你的音频分析和识别流程中,适合科研和工程应用。

主要功能:

- 超高速说话人分离,RTX 4090上1小时音频5秒完成处理;
- 高精度分离效果,VoxConverse、AISHELL-4等数据集表现优异;
- 支持GPU加速与多核CPU并行,兼顾性能和效率;
- 先进的VAD(语音活动检测)和特征提取模块,提升整体准确率;
- 简单Python接口,方便调用与结果保存(JSON、RTTM格式);
- 兼容多种硬件环境,支持NVIDIA CUDA和macOS CPU执行。
在线数据可视化通常需要手动编写复杂配置,生成图表流程繁琐且不易自动化。

MCP ECharts 是一个基于 AI MCP 技术的开源项目,能动态生成 Apache ECharts 图表,极大简化图表制作和数据分析的过程。

它不仅支持 ECharts 的全部特性和语法,还能导出 PNG、SVG 以及图表配置,支持本地全流程生成,安全无依赖,且集成了 MinIO 云存储,方便高效地管理和分享图表。

主要功能:

- 动态生成包含数据、样式和主题的 ECharts 图表;
- 导出多种格式(png、svg、option)便于展示和二次利用;
- 支持 MinIO 及多种对象存储,实现图表图片云端管理和链接分享;
- 轻量无依赖,完全本地生成,保障数据安全;
- 支持多种传输协议(stdio、SSE、streamable),方便与多平台和工具集成;
- 提供丰富的 CLI 配置选项,灵活定制服务器运行方式。

适用范围广泛,支持桌面应用和云端服务,适合数据分析师、产品经理和开发者快速构建智能交互式图表解决方案。
Automat:一个开源的半自动化交互工具,致力于实现各种游戏和软件的自动操作,是迈向更通用计算机交互环境的第一步。| #工具

目前主要支持键盘宏录制与回放,虽然还不够稳定,但如果你的设备兼容,能帮你自动执行一些基础操作,提升效率。未来计划将带来更激进的功能改进,彻底革新界面和操作体验。

主要功能:

- 键盘宏录制与回放,自动执行重复操作;
- 简洁直观的视觉界面,方便操作与编辑;
- 开源免费,支持跨平台运行;
- 适合游戏玩家、自动化爱好者和开发者探索。

支持 Windows 和 Linux,安装简单。
在线训练AI模型时,往往需要不同的编译器和硬件深度协作,流程复杂且效率不高。

TT-XLA 是 Tenstorrent 推出的开源 AI 编译器项目,基于 PJRT 接口无缝连接 JAX 框架和 Tenstorrent 的高性能硬件。它支持通过 jit 编译直接导入 JAX 模型,生成 StableHLO(SHLO)图,再交给 tt-mlir 编译器进行优化执行。

核心亮点:

- 基于 PJRT,兼容 JAX 及未来更多框架;
- 支持 StableHLO(SHLO)图形转换,提升模型编译效率;
- 与 Tenstorrent 硬件紧密集成,发挥加速器最大性能;
- 开源透明,适合研究和工业级应用。

TT-XLA主要面向 AI 编译、硬件加速和框架集成,助力深度学习推理和训练的高效实现,是 Tenstorrent AI 生态的重要组成部分,适合开发者和研究者快速部署高效 AI 模型。
Basalt 是一款基于终端的 TUI(文本用户界面)应用,专为 Obsidian 笔记和库管理设计,让你直接在终端里轻松浏览、编辑和组织笔记。| #Obsidian

它跨平台支持 Windows、macOS 和 Linux,提供可视化的 Markdown 渲染和所见即所得的编辑体验,不是要取代 Obsidian 官方客户端,而是做一个高效、极简的终端笔记管理助手。

主要功能:

- 终端内快速访问和管理 Obsidian 笔记库;
- 支持 Markdown 格式的可视化渲染,提升阅读体验;
- 类似 vim 的编辑模式,兼顾熟悉感和高效操作;
- 支持查找、创建、删除笔记,轻松配合 Unix 命令行工具;
- 完全开源,配置灵活,支持自定义快捷键。

安装简单,通过 Rust 的 cargo 命令一键安装:

cargo install basalt-tui
在线 Rust 程序验证经常涉及复杂的形式化方法和多种后端工具,单独使用难度较大,效率受限。

Aeneas 是一个开源的 Rust 程序验证工具链,基于将 Rust MIR 转换为纯 Lambda 演算的思想,支持 F*、Coq、HOL4 和 Lean 等多个形式化验证后端,提供了系统化的程序验证方案。

它不仅能与 Charon 项目无缝协作,自动生成中间表示,还支持符号执行、借用检查等高级验证功能,适合对 Rust 代码进行高精度形式化验证的研究者和开发者。

主要功能:

- 将 Rust MIR 自动转换为纯 Lambda 演算表达式;
- 支持多种形式化验证后端:F*、Coq、HOL4、Lean;
- 与 Charon 集成,自动生成中间代码并完成验证流程;
- 提供符号执行和借用检查的形式化证明;
- 支持 OCaml 构建环境,提供详细文档和测试用例;
- 适配 Nix 环境,方便快速启动和验证。
开源 Anki 插件,为你的记忆卡片添加智能语音朗读,就像 AwesomeTTS 的升级版。

主要特点:

- 自动为卡片内容生成语音朗读;
- 支持多种语言和发音;
- 安装简单,直接通过 Anki 插件管理器安装即可;
- 完全免费,基于 GPL-3.0 开源协议。

HyperTTS | #插件
NCE(新概念英语全四册点读)是一个开源项目,汇聚了全册课文朗读和单句点读功能,帮你随时随地高效学英语。| #英语

不仅有标准发音的课文朗读,还能单句点读,方便反复练习;覆盖基础到高级四册内容,系统提升听说读写。

核心亮点:

- 全四册《新概念英语》课文在线朗读,标准发音,助你纠正口音;
- 单句点读,精准定位难句,随时复习巩固;
- 涵盖初级到高级的语法和词汇,循序渐进科学学习;
- 适合零基础到高级备考人群,支持在线使用,无需安装;
- MIT开源许可,代码公开透明,欢迎贡献和改进。
在线 TypeScript 项目中,代码质量检查总是绕不开 ESLint 配合 typescript-eslint,但速度慢、类型感知有限,给开发体验带来不少困扰。

tsgolint 是一个高性能的 TypeScript 类型感知 linter,基于 typescript-go 实现,完全集成 Oxlint,速度比 ESLint + typescript-eslint 快 20-40 倍。

它不仅全面支持 TypeScript 类型检查,还能利用多核 CPU 并行处理,性能惊人。规则覆盖丰富,行为与 typescript-eslint 保持一致,轻松无缝替换。

主要功能:

- 原生 TypeScript 类型感知,避免误报漏报;
- 20-40 倍性能提升,适合大规模项目快速 lint;
- 多核并行,充分利用硬件资源;
- 规则丰富且可配置,支持绝大多数 typescript-eslint 规则;
- 与 Oxlint 集成,轻松配置和使用。

适合追求高效、精准代码检查的 TypeScript 项目。

安装示例:

pnpm add -D oxlint-tsgolint﹫latest
pnpm dlx oxlint --type-aware


配置示例:

{
  "$schema": "./node_modules/oxlint/configuration_schema.json",
  "rules": {
    "typescript/no-floating-promises": "error",
    "typescript/no-misused-promises": "error"
  }
}
在线渗透测试中,建立稳定高效的隧道连接是关键。Ligolo-ng 是一款先进且简洁的开源隧道工具,基于 TUN 接口,无需 SOCKS,支持多平台,性能卓越,适合红队和安全研究人员使用。

不仅支持自动路由管理和证书配置,还内置了漂亮的 Web 界面,支持多代理协同,能作为守护进程后台运行,极大简化了隧道搭建和管理。

主要功能:

- 使用 TUN 接口,摆脱传统 SOCKS 代理限制;
- 简洁易用的 UI,支持代理选择与网络信息监控;
- 自动证书配置,支持 Let’s Encrypt;
- 多平台支持(Windows、Linux、macOS、BSD);
- 支持反向和绑定连接,隧道自动恢复;
- 多隧道管理,支持 Websocket;
- 低权限代理端,不需管理员权限运行;
- 性能优异,轻松突破 100 Mbps 带宽。

适合渗透测试、红队攻防、后渗透横向移动场景,想要高效隧道解决方案的安全从业者必备。
Introduction - Ligolo-ng Documentation.webm
7 MB
在线处理视频音频常常需要频繁切换命令行工具,操作复杂且不够直观。

ffmpeg-mcp 是一个基于 MCP 协议的服务端项目,专门用来和 FFmpeg 交互,简化常见多媒体操作。

它通过标准输入输出接口与 FFmpeg 通信,方便集成到各种 MCP 客户端中,提升自动化处理效率。

主要特点:

- 轻量级 MCP 服务器,专注于 FFmpeg 的常用命令封装;
- 支持通过环境变量自定义 FFmpeg 路径,灵活适配各种环境;
- 易于集成,直接通过 npx -y ffmpeg-mcp 命令即可启动;
- 由 ChatWise 赞助,持续维护和更新;
- 开源 MIT 许可,适合二次开发和商业使用。

适合需要自动化音视频转码、处理的开发者和运维人员。
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