🤖 MathModelAgent 📐：专为数学建模设计的智能 Agent，实现从问题分析到论文产出的全流程自动化，极大缩短比赛和研究周期。

• 自动识别问题，完成数学建模、代码编写与错误纠正，生成格式规范、可直接提交的论文 📄
• 多 Agent 协作分工：建模手、代码手、论文手分工明确，提升效率与准确性
• 支持多模型并行（multi-llms），灵活选择最优模型执行子任务
• 轻量无框架依赖，使用 litellm 支持所有模型，成本低且易扩展
• 代码解释器支持本地 Jupyter notebook 及云端（E2B、Daytona）执行，方便复现与二次编辑
• 提供 Docker、本地及自动脚本三种部署方案，适应不同环境和需求
• 未来规划涵盖 Web UI、CLI、英文支持、LaTeX 模板集成、视觉模型接入和人机交互反馈机制
• 支持多语言（R、MATLAB）与多种绘图工具（napki、draw.io、mermaid.js 等），增强建模表现力
• 项目处于活跃开发阶段，欢迎贡献代码和提交优质案例，持续优化迭代

将传统3天赛时压缩至1小时内，助你快速产出高质量获奖级论文，适合数学建模竞赛和科研自动化升级。
LLM Knowledge Cut-off Dates Summary：大型语言模型知识截止日期一览，助力精准评估模型信息时效与适用场景：

• 涵盖OpenAI、Google、Anthropic、Meta、Qwen、DeepSeek、Microsoft等主流厂商及多款代表性模型
• OpenAI GPT系列最新版本GPT-4.1截止至2024.06，GPT-5系列预计2024.09-10更新
• Google Gemini系列覆盖2023初至2025年初，包含Pro与Flash多版本，细分场景支持更丰富
• Anthropic Claude系列版本丰富，最新Claude 4于2025年初截止，体现持续迭代趋势
• Meta Llama系列多阶段训练及微调截止时间，揭示模型更新节奏与规模变化
• Qwen、DeepSeek等新兴厂商也陆续公布详细截止日期，提升行业透明度
• 数据来源包括官方技术文档、API说明及社区贡献，保证信息权威且动态更新
• 该汇总有助于避免误用过时数据，指导模型选择与集成，支持长期项目规划
Dataset Viewer：由 AI Agent 全自动打造的现代高性能数据集浏览器

• ⚡️ 支持 100GB+ 大文件秒开，虚拟渲染确保流畅体验
• 🔍 毫秒级实时搜索，支持高亮，轻松定位海量数据
• 📦 无需解压即可预览 ZIP/TAR 等压缩包，极大提升效率
• 🌐 多协议支持：WebDAV、SSH/SFTP、SMB/CIFS、S3、本地及 HuggingFace Hub
• 🗂 支持多格式文件：Parquet、Excel、CSV、JSON、代码文件（Python、Java、C++等）
• 🎨 现代响应式界面，支持暗黑/明亮主题及多语言切换
• 📄 文档支持：Markdown 预览，Word、PowerPoint、PDF（可搜索）
• 📊 数据交互：CSV/Excel 过滤排序，结构化 JSON 折叠高亮展示
• 💻 代码高亮，支持大文件，提升开发与数据分析效率
• 🌐 远程连接管理简单，方便跨平台数据访问与分析
• 🤖 100% AI 生成代码，基于 Tauri（Rust）+ React，原生性能保障
• 🧠 智能内存管理，分块加载与虚拟滚动，百万级行数据轻松应对
• 适合数据科学家、日志分析师、归档管理及性能敏感场景使用

深度利用流式传输及智能加载，重塑大数据集浏览体验。
Retrieval-Augmented Generation (RAG) 领域最新且权威的资源大全，专注提升大语言模型（LLM）推理与检索能力：

• 汇集2024-2025年ACL、ICML、ICLR、EMNLP、NIPS等顶会最新论文，覆盖多跳问答、知识图谱增强、强化学习优化等前沿技术
• 丰富的评测数据集与基准测试，助力精确度、安全性、鲁棒性多维度分析，包括医学、表格、对话等多场景应用
• 多样化方法框架：双流程推理、因果图辅助、动态检索优化、对抗训练、记忆增强、多模态融合等创新策略
• 开源代码、工具与项目示例不断更新，支持社区协作与知识共享，推动RAG技术生态健康发展
• 重点关注抗幻觉、上下文利用效率、知识冲突解决与检索-生成协同，体现对真实场景长期适应性的深刻理解

少量 Emoji 点缀：🤖📚🚀，直击检索增强生成的核心趋势与技术瓶颈，适合研究者、开发者及行业应用参考。
Prompt Tools：一款强大的桌面应用程序，旨在彻底简化你的 Prompt 管理工作流程。它基于 Tauri 框架构建，为你提供快速、安全和跨平台的极致体验

• 📌 专注于提示词管理，彻底解决 Prompt 散落各处、查找困难、分类混乱、跨设备同步难题。
• 💻 跨平台设计，现支持 macOS (Apple Silicon)，未来将覆盖 Windows 和 Linux，原生体验流畅自然。
• ⚡️ 轻量高效，基于 Rust + Tauri 构建，启动迅速，资源占用低，彻底告别卡顿。
• 🔐 本地优先，数据安全私密，所有信息存储在本地，避免云端泄露风险，掌控完全由你。
• ✍️ 功能全面：支持创建、编辑、搜索和组织提示词，搭建属于你的 Prompt 知识库。
• 🧰 开源免费，技术栈现代（TypeScript, React, Rust, SQLite），支持开发者自由定制与二次开发。
WinBoat：在 Linux 上原生运行 Windows 应用，WinBoat 打破传统隔阂，带来前所未有的无缝体验：

• 🎨 界面优雅：简洁直观，Windows 应用如同 Linux 本地程序般融入桌面环境
• 📦 自动安装：通过图形界面选择配置，自动完成 Windows 镜像与应用部署，无需复杂命令
• 🚀 兼容广泛：几乎所有 Windows 应用均可运行，支持单应用窗口与完整 Windows 桌面自由切换
• 🖥 文件系统共享：Linux 主目录自动挂载到 Windows 虚拟机，实现文件无障碍互通
• ✨ 实用扩展：智能卡透传、资源监控等功能持续迭代，提升使用效率和安全性
• ⚙️ 运行需求：KVM 虚拟化、Docker Compose v2、FreeRDP 3.x 等现代容器与远程协议支持
• 🔧 开发友好：开源 MIT 许可，支持 NodeJS+Go 构建，鼓励技术社区协作共建

WinBoat 目前处于 Beta 阶段，适合有一定调试能力的用户探索，未来将进一步完善稳定性与功能体系。它重新定义了 Linux 与 Windows 生态的交互边界，助力跨平台办公与开发效率大幅提升。
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After
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