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【Unity 成立全新合资公司加速在华业务扩张-哔哩哔哩】
Unity将把在中国的创建解决方案业务以及游戏服务业务注入新合资公司Unity中国,同时,本地合作伙伴包括阿里巴巴、中国移动、吉比特、米哈游、OPPO、佳都科技以及抖音集团等将参与投资该合资公司,Unity中国的投后估值为10亿美元。参与投资的合作伙伴们也将为Unity提供各类跨领域的帮助,包括携手Unity进入新行业、在游戏产业深化Unity的应用、以及为Unity的产品及服务提供营销支持。新合资公司业务将不会涉及到Unity Ads,该业务将继续由Unity的全球团队管理。
https://b23.tv/kAEAUpQ
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Unity将把在中国的创建解决方案业务以及游戏服务业务注入新合资公司Unity中国,同时,本地合作伙伴包括阿里巴巴、中国移动、吉比特、米哈游、OPPO、佳都科技以及抖音集团等将参与投资该合资公司,Unity中国的投后估值为10亿美元。参与投资的合作伙伴们也将为Unity提供各类跨领域的帮助,包括携手Unity进入新行业、在游戏产业深化Unity的应用、以及为Unity的产品及服务提供营销支持。新合资公司业务将不会涉及到Unity Ads,该业务将继续由Unity的全球团队管理。
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一本很棒的书,二十几章的篇幅,不教你怎么编写代码,只是告诉你,世界上最厉害软件公司是如何把软件当作真正的工程来做的。
该书颇有些《Unix编程艺术》的影子,可以提升读者的认知,值得一看。
https://qiangmzsx.github.io/Software-Engineering-at-Google
该书颇有些《Unix编程艺术》的影子,可以提升读者的认知,值得一看。
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📌 高命中率 - 凭借独特的准入/逐出策略配对,Ristretto 的性能是同类中最好的。
📌 Eviction: SampledLFU - 与精确的 LRU 相当,并且在搜索和数据库跟踪上具有更好的性能。
📌 Admission:TinyLFU - 内存开销很小(每个计数器 12 位)的额外性能。
📌 高吞吐量 - 使用各种技术来管理争用,结果是出色的吞吐量。
📌 基于成本的逐出——任何被认为有价值的大型对象都可以排挤出多个较小的对象(成本可以是任何东西)。
📌 完全并发 - 可以使用任意数量的 goroutine,而吞吐量几乎没有下降。
📌 指标 - 吞吐量、命中率和其他统计数据的可选性能指标。
📌 简单的 API - 只需找出理想的 Config 值,就可以开始运行了。
Docs | Github
影响数据库性能最关键的因素是数据库的索引,而要建立合适的索引,不是运维或者 DBA 的职责,而是开发者的。因为建立索引需要的最关键的信息是查数据的“路径”,这些信息正好开发是最熟悉的。
这本书就是面向开发的索引教程。不涉及其他数据库的复杂知识。
这一系列的笔记一共 6 篇,第一篇写了基本的原理,后面的内容基本都是基于第一篇的原理的,聪明的人应该可以通过索引的原理推理出来后面的内容,以及那么做的道理。第2篇性能和 Join,第4篇 sort group,第5篇部分查询以及第6篇DML,都很简单,基本上让你实现一个数据库你也会直觉地那么选择。第3篇非常有技巧性,不可错过。
笔记链接 | #笔记 #教程
描述:「学之」整理,财务课程一次性全部带走,近期爆火的这些大咖的课,总价超过6w,免费分享,请勿用作商业。
链接:链接:https://www.aliyundrive.com/s/b8aJPfWoUQd
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🏷 标签:#学之 #财务 #课程 #dedao #贾宁 #税收 #会计 #才学
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我猜测,国人喜爱吃火锅,也在于获取天然“止痛药” - 内啡肽,多是忍受。
#博客
《周刊(第23期):图解Blink-Tree:B+Tree的一种并发优化结构和算法》
引言:《Efficient Locking for Concurrent Operations on B-Trees 》论文中提出了一种称为“Blink-Tree”的数据结构,这个数据结构提供了B+Tree并发访问的一些优化方式,本文对这篇论文进行解读。
公众号:https://mp.weixin.qq.com/s/Yb6OcCoM_Hhc4U8ESTYVbg
博客:https://www.codedump.info/post/20220807-weekly-23/
邮件订阅:https://www.getrevue.co/profile/lichuang
《周刊(第23期):图解Blink-Tree:B+Tree的一种并发优化结构和算法》
引言:《Efficient Locking for Concurrent Operations on B-Trees 》论文中提出了一种称为“Blink-Tree”的数据结构,这个数据结构提供了B+Tree并发访问的一些优化方式,本文对这篇论文进行解读。
公众号:https://mp.weixin.qq.com/s/Yb6OcCoM_Hhc4U8ESTYVbg
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这条推下面的讨论太好玩了:
“职业生涯见过的最脑洞大开的代码是在10多年前的一个C++网络游戏项目。
大致情况是在服务端new一结构体,设置好相关字段后把指针放在消息包里传给客户端。
刚毕业的我直接被惊掉下巴:指针是服务器的内存地址,发到客户端怎么能用呢?而且指针也没留副本,那个结构体不会内存泄漏吗?
👇评论区揭晓答案”
( 原推链接:https://twitter.com/disksing/status/1555444153588543488 )
其中提到了 TensorFlow的一个优化,做法如截图,可以说是大开眼界了。
《案例分享 | TensorFlow 大规模稀疏模型异步训练的分布式优化》