• 免费在线访问，无需安装，支持多语言界面，覆盖全球用户。
• 丰富的仿真类型：从经典力学、电磁学，到化学反应、生物过程及地理现象，全面支持跨学科教学与自学。
• 交互式设计，操作直观，帮助用户深刻理解抽象概念和复杂原理。
• 教师资源丰富，含教学活动建议及课程集成方案，提升课堂体验与效果。
• 移动端和桌面端兼容，支持离线使用，方便随时随地学习和演示。
• 持续更新与优化，基于教育研究和用户反馈，确保内容科学性与实用性。
理科教育者与学习者的必备工具，助力构建扎实的科学素养和探究能力。
Code Context：为 Claude Code 及多款 AI 编码 agent 提供强语义代码搜索的 MCP 插件，助力深度理解海量代码库。
• 🔍 语义搜索：基于上下文，精确定位功能和代码片段，快速回答复杂查询如“用户认证相关函数”。
• 🧠 深度语境感知：跨百万行代码理解代码间关联，提升大规模项目维护与协作效率。
• ⚡️ 增量索引：利用 Merkle 树仅重建变更文件索引，节省计算资源，提升响应速度。
• 🧩 智能代码切分：基于 AST 解析代码结构，优化碎片化存储和检索。
• 🗄 可扩展架构：无缝集成 Zilliz Cloud 向量数据库，支持任意规模向量化检索。
• 🛠 灵活配置：支持多语言、多文件类型，允许自定义忽略规则和嵌入模型。
• 🚀 多端兼容：支持 Claude Code、Gemini CLI、VSCode 扩展及其他 MCP 客户端，轻松融入现有开发流程。
• 📦 开源生态：核心引擎、VSCode 扩展、MCP 服务端三大模块一体化设计，便于二次开发和社区贡献。
Code Context 打通了语义搜索与代码理解的壁垒，采用增量索引+AST切分+向量数据库相结合的“三位一体”方案，既保证实时性，又兼顾语义深度和规模扩展，极大提升 AI 编码助手的智能水平和开发者效率。
• 🔍 语义搜索：基于上下文，精确定位功能和代码片段，快速回答复杂查询如“用户认证相关函数”。
• 🧠 深度语境感知：跨百万行代码理解代码间关联，提升大规模项目维护与协作效率。
• ⚡️ 增量索引：利用 Merkle 树仅重建变更文件索引，节省计算资源，提升响应速度。
• 🧩 智能代码切分：基于 AST 解析代码结构，优化碎片化存储和检索。
• 🗄 可扩展架构：无缝集成 Zilliz Cloud 向量数据库，支持任意规模向量化检索。
• 🛠 灵活配置：支持多语言、多文件类型，允许自定义忽略规则和嵌入模型。
• 🚀 多端兼容：支持 Claude Code、Gemini CLI、VSCode 扩展及其他 MCP 客户端，轻松融入现有开发流程。
• 📦 开源生态：核心引擎、VSCode 扩展、MCP 服务端三大模块一体化设计，便于二次开发和社区贡献。
Code Context 打通了语义搜索与代码理解的壁垒，采用增量索引+AST切分+向量数据库相结合的“三位一体”方案，既保证实时性，又兼顾语义深度和规模扩展，极大提升 AI 编码助手的智能水平和开发者效率。
腾讯混元World 1.0首发，开启沉浸式交互3D世界生成新时代
• 支持文本与图像输入，自动生成360°全景沉浸式3D世界，兼顾视觉多样性与几何一致性。
• 语义分层3D网格表示，支持对象解耦，提升场景互动性与扩展性。
• Mesh格式导出，完美兼容现有CG管线，便于游戏开发、虚拟现实及物理模拟等多场景应用。
• 性能领先：在BRISQUE、NIQE、Q-Align等指标上均优于主流全景与3D生成方法，保证视觉质量与几何精度。
• 开源生态：基于Flux架构，兼容Hunyuan Image、Kontext、Stable Diffusion等主流图像生成模型。
• 配套工具丰富，提供模型Zoo、快速环境配置脚本、3D模型浏览器，方便上手与二次开发。
• 深层洞察：融合视频与3D生成优势，突破数据与内存瓶颈，推动AIGC向真实感交互空间迈进。
• 支持文本与图像输入，自动生成360°全景沉浸式3D世界，兼顾视觉多样性与几何一致性。
• 语义分层3D网格表示，支持对象解耦，提升场景互动性与扩展性。
• Mesh格式导出，完美兼容现有CG管线，便于游戏开发、虚拟现实及物理模拟等多场景应用。
• 性能领先：在BRISQUE、NIQE、Q-Align等指标上均优于主流全景与3D生成方法，保证视觉质量与几何精度。
• 开源生态：基于Flux架构，兼容Hunyuan Image、Kontext、Stable Diffusion等主流图像生成模型。
• 配套工具丰富，提供模型Zoo、快速环境配置脚本、3D模型浏览器，方便上手与二次开发。
• 深层洞察：融合视频与3D生成优势，突破数据与内存瓶颈，推动AIGC向真实感交互空间迈进。
Wan2.2：开源且领先的大规模视频生成模型，推动视频AIGC进入新阶段
• 引入Mixture-of-Experts (MoE)架构，采用双专家设计分阶段处理噪声，实现27B参数容量下14B推理成本，显著提升生成质量与收敛速度。
• 融入电影级美学数据，细化灯光、构图、色调等多维标签，实现更精准且可控的风格化视频生成。
• 训练数据大幅扩容，图像+65.6% 视频+83.2%，全面增强模型对复杂运动、语义和美学的泛化能力，性能领先业内开源及闭源竞品。
• 发布高压缩TI2V-5B模型，结合Wan2.2-VAE实现64倍压缩率，支持720P@24fps文本/图像到视频生成，能在消费级GPU（如RTX 4090）高效运行，兼顾工业与学术需求。
• 支持多GPU推理（FSDP+DeepSpeed Ulysses），并已集成至ComfyUI、Diffusers生态，方便快速部署与二次开发。
• 丰富的扩展方案：文本、图像及文本-图像混合输入，多样prompt扩展方法（Dashscope API、本地Qwen模型）提升细节表现。
• 完整开源，Apache 2.0授权，兼顾自由使用与合规责任，助力科研与产业创新。
通过MoE架构巧妙平衡模型容量与推理效率，是提升大规模视频生成质量的关键路径；高压缩VAE设计结合先进的训练范式，推动高清视频生成从实验室走向实用化；数据与美学标签的精细打磨，确保生成内容具备更强的表达力与艺术感。
• 引入Mixture-of-Experts (MoE)架构，采用双专家设计分阶段处理噪声，实现27B参数容量下14B推理成本，显著提升生成质量与收敛速度。
• 融入电影级美学数据，细化灯光、构图、色调等多维标签，实现更精准且可控的风格化视频生成。
• 训练数据大幅扩容，图像+65.6% 视频+83.2%，全面增强模型对复杂运动、语义和美学的泛化能力，性能领先业内开源及闭源竞品。
• 发布高压缩TI2V-5B模型，结合Wan2.2-VAE实现64倍压缩率，支持720P@24fps文本/图像到视频生成，能在消费级GPU（如RTX 4090）高效运行，兼顾工业与学术需求。
• 支持多GPU推理（FSDP+DeepSpeed Ulysses），并已集成至ComfyUI、Diffusers生态，方便快速部署与二次开发。
• 丰富的扩展方案：文本、图像及文本-图像混合输入，多样prompt扩展方法（Dashscope API、本地Qwen模型）提升细节表现。
• 完整开源，Apache 2.0授权，兼顾自由使用与合规责任，助力科研与产业创新。
通过MoE架构巧妙平衡模型容量与推理效率，是提升大规模视频生成质量的关键路径；高压缩VAE设计结合先进的训练范式，推动高清视频生成从实验室走向实用化；数据与美学标签的精细打磨，确保生成内容具备更强的表达力与艺术感。
