Trae Agent：基于LLM的软件工程任务Agent，用自然语言指令执行复杂工程流程

支持多LLM（OpenAI和Anthropic）；丰富的工具生态系统，涵盖文件编辑、命令执行等；自动记录详细轨迹，方便调试和分析

多模态音频生成与编辑的统一框架，用“思考链”推理驱动音频创作

从视频、文本、音频等任意模态生成或编辑音频；实现视频到音频的顶尖性能；交互式目标音频编辑，支持点击视觉对象或使用文本指令细化声音

ThinkSound | #框架

expo-audio-stream：一站式音频处理与流媒体库，为iOS、Android和Web平台提供强大的音频功能。

支持跨平台的音频录制、处理与可视化；集成语音识别与音频分析功能；提供React Native和Web的UI组件，方便开发者快速集成

HiRA：分层推理框架，让复杂搜索和深度推理变得简单高效 | #框架

规划与执行分离，避免推理污染；支持多模态理解和代码执行；即插即用，无需重新训练即可扩展新工具

（随书源码）一本关于使用PyTorch和Hugging Face微调大型语言模型的实战指南。它能帮助你快速掌握微调LLMs的关键技术，从量化到低秩适配器，再到数据集格式化和模型部署。

提供从基础到高级的完整学习路径；包含丰富的实战案例和代码示例；支持在Google Colab上直接运行，方便上手

FineTuningLLMs | #指南 #电子书

一款结合LLM与静态分析的神经符号框架，用于检测代码中的安全漏洞。

支持多种CWE漏洞类别，如路径遍历、命令注入等；使用LLM生成源和汇点规范，过滤误报；提供丰富的环境搭建选项，支持Linux、Docker及其他系统

IRIS | #框架