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佐治亚理工的研究者提出了一个Benchmark来证明
1. LLM 在缺少关键的上下文和条件时也倾向于直接回答，这带来了性能上的显著下降。
2. LLM在上下文缺失的情况下，可能会陷入一种特殊的幻觉（习惯性假设），从而导致完全错误的答案。
Blog地址：https://sunset-jupiter-cf3.notion.site/LLM-Fail-to-Acquire-Context-20fb7e977237802ca126ed554ccb8083?pvs=74

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