《离散数学》Discrete Mathematics: An Open Introduction：为数学和计算机科学专业学生提供全面、易懂的离散数学教材。

支持多种格式阅读；互动性强，包含大量练习和探究问题；适配教学需求，涵盖逻辑、图论、组合学等核心主题
全新2025 Flutter全栈开发课程套餐
从头开始学习人工智能的10个YouTube 频道

Andrej Karpathy：深入且平易近人的深度学习、大型语言模型 (LLM) 和神经网络入门课程系列讲座
Serrano Academy (Luis Serrano)：清晰易懂地讲解机器学习、深度学习和人工智能领域的最新进展
Jeremy Howard：提供实用的深度学习课程和人工智能驱动的Web应用程序教程
3Blue1Brown：以令人惊叹的可视化效果，将抽象的数学概念变得直观易懂
StatQuest with Joshua Starmer PhD：为初学者友好地讲解机器学习和统计学的相关知识
Lex Fridman：与人工智能领域领袖的深度对话，提供对该领域更广泛的视角
Hamel Husain：提供关于大型语言模型 (LLM)、RAG (检索增强生成)、微调和人工智能评估的实践课程
Jason Liu：由专家主讲的关于RAG (检索增强生成) 的讲座，以及面向机器学习开发者的AI自由职业技巧
Machine Learning Street Talk：与顶尖人工智能研究人员进行技术性的深入探讨和讨论
Dave Ebbelaar：提供关于构建人工智能系统和实际应用的实用指南
Modern Robotics Course：为机器人学习者提供一站式教育资源。

丰富的课程内容，涵盖机器人学基础到高级应用；实践性强，配备PincherX 100机器人臂和视觉工具包；结合ROS2和Python，助力学习者快速上手机器人开发
大型语言模型（LLM）的实战应用指南

提供丰富的LLM实战案例，涵盖多种场景；涵盖多种LLM框架和工具的使用，如LangChain、Semantic Kernel等；持续更新，紧跟LLM技术发展，已发布31个版本

Large Language Model in Action | #电子书 #指南
电子书 指南
DeepSick-R1：轻松复现DeepSeek-R1的高效代码库。

代码简洁，仅3个核心文件（main.py、trainer.py、utils.py），总825行代码；使用vLLM加速生成，效率大幅提升；支持多GPU训练，训练速度显著提升
mcp-hfspace：轻松连接HuggingFace Spaces的MCP服务器，让AI工具的使用变得简单高效

一键连接HuggingFace Spaces，无需复杂配置；支持多种文件处理和Claude Desktop模式，提升用户体验；提供丰富的AI模型和工具集成，涵盖图像生成、语音识别等多种功能
Before
After
Back to Top