LangGraph 101：通过一系列笔记本教程，带你快速掌握LangGraph的核心知识。

提供详细的LangChain工程师录制的预学习视频，帮助新手快速上手；支持Azure OpenAI环境，适配多种开发场景；22次提交记录，持续更新优化
Parquet Viewer：在线查看Parquet文件 | #工具

无需下载文件即可快速查询和查看Parquet数据。支持通过SQL或自然语言查询数据；可直接从本地、S3或任意URL加载文件；仅下载查询相关的数据，高效且节省资源
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工具
CopilotKit/mcp-client-langgraph：一个基于LangGraph的客户端项目，为语言模型应用开发提供高效开发框架。

前端与Agent分离架构，便于调试与开发；支持CopilotKit UI和状态同步，提升开发体验
一个开源的AI Agent框架，旨在通过自然语言指令执行复杂任务、多Agent协作解决问题、与网络服务、文档和代码交互、处理多模态输入（文本、图像、音频）以及适应不同领域和用例。

真正开源，无门槛使用；支持多Agent协作，解决复杂问题更轻松；提供丰富的工具生态系统，涵盖Web自动化、文档处理和代码执行等

ANUS | #框架
框架
一个生产级的AI Agent管理与进化框架，能帮助你高效地创建、协同和进化AI Agents，解决复杂任务。

支持Agent间智能通信，可委托任务并协作解决问题；智能库支持语义搜索，通过OpenAI嵌入快速找到相关工具和Agent；提供多框架集成，无缝对接BeeAI、OpenAI等框架

Evolving Agents | #框架
框架
OpenManus-RL：一个为LLM Agents开发的强化学习调优开源项目。核心价值在于通过RL优化提升LLM Agents的推理和决策能力。

支持多种推理模型，如Deepseek-R1和QwQ-32B；提供多种奖励策略和训练框架；持续更新，动态分享最新研究成果
Torch-TRTLLM：让HuggingFace模型秒变TensorRT-LLM引擎的开源框架

单行命令即可完成模型转换，超低门槛；支持多种未被TensorRT-LLM原生支持的模型架构，如Helium；性能卓越，如Llama3.3-70B-Instruct模型在A100上达到1759.2 token/sec的吞吐量
autoMate：AI驱动的本地自动化助手，用自然语言让电脑自动完成任务。

无代码自动化，只需用自然语言描述任务；支持主流大语言模型，兼容性强；本地部署，保护数据隐私
一个开源的全参数微调指南，提供了 DeepSeek V3/R1 671B 模型的训练和推理代码，和实践中的经验与结论。

支持671B超大规模模型的全参数微调；集成数据并行与序列并行，优化训练效率；提供从训练到推理的完整代码和实践经验总结

DeepSeek-V3/R1-617B 全参数微调指南 | #指南
指南
mmgp：为消费级Nvidia GPU用户优化内存管理，让最新开源前沿模型也能在低配显卡上流畅运行。

最低仅需6GB显存和24GB内存即可运行；提供5种配置文件，适配从低端到高端的硬件需求；支持智能模型加载/卸载与异步传输，提升运行效率
mcpadapt：解锁650+ MCP服务器工具，无缝集成到你喜爱的Agent框架中。

支持多种Agent框架，如Smolagents和Langchain；提供快速接入MCP服务器的能力，无需复杂配置；持续更新，即将支持更多框架和功能
Sidekick：一款原生macOS应用，本地运行的AI助手，无需额外软件，即可从你的文件、文件夹和网站中获取信息，所有对话本地完成，数据本地保存。

持多种推理模型，如QwQ-32B-Preview和DeepSeek-R1；代码解释器功能，通过执行代码提升数学和逻辑能力；本地优先，无需联网即可使用
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After
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