摩根士丹利发布的《The Humanoid 100: Mapping the Humanoid Robot Value Chain》报告,详细介绍了人形机器人市场的全球生态、参与公司、技术分解、投资案例以及未来发展趋势

Morgan Stanley 发布的这份报告,通过对人形机器人领域的全球映射,提供了一个由 100 家公司组成的清单,这些公司涉及到人形机器人的生产和相关技术的提供。

报告将这些公司分为三个主要类别:大脑(Brain)、身体(Body)和集成商(Integrators)。

大脑部分包括提供基础模型、数据科学与分析、模拟与视觉软件、视觉和计算半导体、内存、半导体设计以及制造等公司。

身体部分涉及到传感器、电池、模拟半导体、身体、线束、热管理以及分布式自动化等。

集成商则是那些正在构建完整人形机器人或有潜力构建的公司。报告还分析了人形机器人的投资案例、市场潜力、成本结构以及未来的增长潜力。

此外,报告还提供了对人形机器人不同部件的深入剖析,以及对人形机器人技术进展对劳动力市场的潜在影响。
The_Humanoid_100_-_Mapping_the_Humanoid_Robot_Value_Chain.pdf
4.5 MB
提升Grok-3等大模型交互效率和效果的提示词工程技巧。

在评论区
最全面的AI应用安全攻击指南,涵盖了对当前 AI 模型的理解、如何使用和操控它们,以及详细的 AI 攻击场景。

文章深入探讨了 AI 应用的攻击场景,包括了解和应对提示注入攻击的重法,以及 AI 应用的责任模型。

责任模型划分了模型提供者、应用开发者和用户在安全性方面的职责分担。作者详细列举了多种 AI 应用的攻击场景,包括传统的安全漏洞、提示注入漏洞实例、其他 AI 安全漏洞、AI 信任和安全缺陷、多模态提示注入实例以及隐藏的提示注入实例。

文章还提供了针对 AI 漏洞的缓解策略,包括系统提示调整、输入过滤、角色基于的访问控制(RBAC)和沙盒隔离等。此外,作者还提供了针对 AI 应用的渗透测试方法论,包括识别数据源、查找数据泄露路径、利用传统的 Web 漏洞以及渗透测试 AI 安全和多模态漏洞。最后,文章提供了一些针对 AI 相关漏洞的 Bug Bounty 技巧,强调了清晰定义漏洞影响、与责任模型保持一致以及提供清晰的攻击示例的重要性。

从基础到高级,涵盖AI模型理解、攻击场景分析,提供大量实战案例,包括传统漏洞触发和多模态攻击,提供详细防御策略,帮助开发者加固应用。

AI Hacking Guide | #指南
DeepGEMM:DeepSeek开源的高效且简洁的FP8矩阵乘法(GEMM)库,为深度学习加速而生。

性能卓越,部分场景速度提升高达2.7倍;代码简洁,核心功能仅约300行代码;支持混合专家模型(MoE),适配多种矩阵形状
SlamKit:专门为了提高语音语言模型训练效率而设计的开源工具包,支持使用一个 GPU 在一天内完成模型训练。

仅需1个GPU,1天内完成语音语言模型训练;支持多种语音特征提取和预训练方案;提供完整的训练、评估和偏好对齐流程
HOVER:为机器人运动控制提供高效、灵活的神经网络解决方案。

基于强化学习,实现复杂动作的精准控制;支持多种机器人模型,适配性强;提供详细的训练和测试流程,易于上手
Cloudflare Agents:在Cloudflare上构建和部署AI Agent,让Agent在边缘网络中持久化、思考和进化。

实时WebSocket通信,低延迟交互;核心框架支持状态管理,持久化能力强大;提供React集成钩子,开发体验更流畅
CockroachDB Swiss:Go语言实现的高性能哈希表,为大规模数据处理提供极致性能。

性能卓越,大尺寸哈希表性能提升高达60%以上;内存分配优化,显著降低内存使用;支持伪随机迭代和增量扩容,减少尾延迟
Awesome-Open-Vocabulary-Perception:一个超酷的开源项目,汇集了最新的开放词汇感知技术(涵盖2D和3D)的论文和代码。

涵盖3D和2D两大领域,资源丰富;提供了10多篇顶级会议论文及代码链接;持续更新,助力研究人员快速上手
AI Agent开发与协同框架,从单模型推理到多代理系统,轻松构建复杂AI应用。

支持多种模型和工具集成;动态路由输入至合适代理,灵活高效;提供9个分支和10个版本,助力开发者快速上手

AgentKit | #框架
DeepSeek R1:介绍了如何从头构建 DeepSeek R1 模型,包括使用 Qwen 作为基础模型,应用 GRPO 算法进行初步训练,以及通过 Supervised Fine-Tuning (SFT) 和改进的强化学习方法提升模型的推理能力和语言一致性。

从基础模型到推理模型,全流程代码实现;使用GRPO算法优化推理能力,效率提升显著;提供详细的训练过程和手绘流程图,小白也能轻松上手
开源的超分辨率模型训练框架,让图像恢复变得轻而易举

支持多种架构,涵盖20+种网络模型;高效训练,低GPU需求,训练速度提升30%;提供多种数据集,涵盖14+高质量图像数据集

neosr | #框架
Prompt-Kit:为AI应用提供高质量、可定制的界面组件。

支持多种组件,如PromptInput、Message等;使用Next.js和TailwindCSS构建,开发效率提升3倍
发几个GLaDOS机场30天的兑换码,限新用户

YLAUX-9VSC7-1415A-95J9X
MW69P-4X6CM-RZXAE-OTDAH

8QBC4-GISRC-0WYA1-HKXFH
H6G8J-BJXM8-KFIR1-XCKMY
GAZ61-1SY6C-NY3I9-H7VY1
LAYPC-QR5P4-GWEKQ-GLFYG


抢完了
openai-realtime-api-nextjs:基于OpenAI实时API和WebRTC的语音AI应用开发模板,助力开发者快速构建语音交互应用 | #模板

集成shadcn/ui组件,打造现代化UI;支持多语言(英语、西班牙语、法语、中文);提供6种工具调用示例,拓展应用功能
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Deep Research:一个多智能体AI研究系统,帮助研究者高效开展研究并精准定位知识盲区。

能识别自身知识边界,精准规划研究路径;智能评估研究质量,提供详细质量指标;结合多种AI工具,提升研究效率
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
基于语言模型的用户行为分析工具,帮助你深入理解用户行为而不泄露个人隐私。

递归聚类,将用户行为分层归类;支持自定义元数据提取,满足个性化需求;开源实现,可自由应用于各类数据

Kura | #工具
Back to Top