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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  5. Ragnarök：检索增强型生成模型的竞技场，支持多种大型语言模型，提供丰富的命令行工具与文档，适用于TREC 2024检索增强型生成赛道

  6. evalexpr：Rust语言中强大的表达式求值库，提供轻量级且易于集成的脚本语言功能，支持变量、注释、运算符以及自定义函数，适用于任何应用程序

  11. 提供Git仓库可视化和贡献统计的工具，帮助用户分析代码库的单一贡献者，评估项目的贡献多样性和频繁变更部分，支持离线工作，不追踪用户数据，适用于任何Git仓库

    Git Truck | #工具

  14. Bash-Oneliner 是一个专门收集和分享 Bash 一行命令及终端技巧的项目，内容包括但不限于终端快捷键、变量操作、数学计算、文本处理、文件搜索、系统监控、硬件检测、网络诊断等方面。

    网站提供的命令和技巧适用于多种 Linux 发行版，如 Ubuntu、Amazon Linux、RedHat、Linux Mint、Mac 和 CentOS 等。此外，网站还提供了一些有用的环境变量、条件循环语句、时间日期处理方法、下载文件的方式以及一些 GUI 工具的使用等。

  16. 每个程序员都应该了解的硬件知识 | 微信文章

    在追求高效代码的路上，我们不可避免地会遇到代码的性能瓶颈。为了了解、解释一段代码为什么低效，并尝试改进低效的代码，我们总是要了解硬件的工作原理。于是，我们可能会尝试搜索有关某个架构的介绍、一些优化指南或者阅读一些计算机科学的教科书（如：计算机组成原理）。但以上的内容可能都太过繁琐、细节太多，在阅读的过程中，我们可能会迷失在纷繁的细节中，没法很好地将知识运用到实践中。

    本文旨在通过多个可运行的 benchmark 介绍常见的优化细节以及与之相关的硬件知识，为读者建立一个简单、有效的硬件心智模型。

  17. Codemap —— 让天下没有难读的代码！

    以下是作者语：“当我们阅读源代码时，最难的部分其实往往是最无用功的部分

    因为，大多时候还没有分析到算法、数据结构层面，我们就已经陷入了迭代调用的地狱，在大量不同的文件、文件夹中跳转，已经充斥了我们的记忆栈
    而这样的思维负担，对于剖析软件核心却毫无用处

    我们分析源代码的目的，往往是分析核心原理、了解基本用法，而过程中的具体函数名，函数所在文件、以及文件所处的文件路径，其实毫无用处，但是他们却占用了我们过多的心智负担

    这也是我开发 codemap 的初衷，如果有一款软件能平铺布局编辑器，能通过像思维导图一样的方式可视化函数的调用结构，那将会多好啊！

    只要你会基础的语法，那再复杂的生产级项目，也都只会手到擒来
    （当初我也是深感痛苦，为什么单行的代码都认识，可组合成一个复杂的项目就看不懂了呢，当初我连具体的原因都不知道，只知道很难）

    在我用 codemap 实战分析 redis 中，仅用几个小时就能分析出 redis 的核心结构及原理，如果没有 codemap ，对于c语言语法入门水平的我来说，将会难如登天

    目前，codemap 已经支持 python，c，c++，golang，javascript，typescript，java 等多种语言。“