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黑洞资源笔记

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  2. Cortex：本地AI服务器，兼容OpenAI，支持多引擎推理，为开发者提供构建大型语言模型应用的平台，具备Docker风格的命令行界面和Typescript客户端库

  3. 账 Zhang：兼容beancount的纯文本双账本记账工具，功能更强大

    特征
    独立指令：zhang中的所有指令都是独立的，你可以以任何顺序将它们写入任何文件中。
    更精确的控制：指令支持商品小数精度和日期时间等功能，提供更多控制
    文档管理增强：zhang 有一个很好的文档管理功能，可以让您更轻松、更有效地收集和控制文档，如收据。

    与 beancount 兼容
    beancount和zhang都是基于文本的会计工具，比较熟悉。

    但是 zhang 弃用了一些指令，例如note、pad和push_tag，并且还开发了一些指令，例如balance。所以你的 beancount 文件可能与 zhang 不兼容，我们将提供一个工具将 beancount 格式转换为 zhang 格式，反之亦然。

  4. Gravitino：构建高性能、地理分布式和联邦化元数据湖的最强大开放数据目录，直接管理不同来源、类型和区域的元数据，为数据和AI资产提供统一的元数据访问

  6. HomeHarvest0-房地产数据抓取工具：从Realtor.com直接获取并格式化房产数据，模拟MLS列表风格，支持CSV或Excel数据导出，适用于非技术用户和数据驱动的软件产品开发，提供网页抓取工具和视频教程 | #工具

  9. pgai：PostgreSQL数据库的AI工作流助手，简化搜索和检索增强生成(RAG)AI应用构建过程，实现在PostgreSQL内通过SQL查询直接创建数据嵌入、检索LLM聊天补全等AI功能

  12. 《开源大模型食用指南》基于Linux环境快速部署开源大模型 | #指南

    本项目是一个围绕开源大模型、针对国内初学者、基于 AutoDL 平台的中国宝宝专属大模型教程，针对各类开源大模型提供包括环境配置、本地部署、高效微调等技能在内的全流程指导，简化开源大模型的部署、使用和应用流程，让更多的普通学生、研究者更好地使用开源大模型，帮助开源、自由的大模型更快融入到普通学习者的生活中。

    本项目的主要内容包括：
    🌟基于 AutoDL 平台（可扩展，例如阿里云）的开源 LLM 环境配置指南，针对不同模型要求提供不同的详细环境配置步骤；
    🌟针对国内外主流开源 LLM 的部署使用教程，包括 LLaMA、ChatGLM、InternLM 等；
    🌟开源 LLM 的部署应用指导，包括命令行调用、在线 Demo 部署、LangChain 框架集成等；
    🌟开源 LLM 的全量微调、高效微调方法，包括分布式全量微调、LoRA、ptuning 等。

  13. 微博热搜：教育部阳光高考平台首次推出“阳光志愿”信息服务系统，今天正式上线！

    平台集成海量数据，详尽的专业库、院校库、就业前景等，免费向千万考生开放使用。同时提供有针对性的专业、职业心理测评，帮助考生更好了解自己的专业和职业倾向。