黑洞资源笔记
- openkoda：快速开发企业级应用的集成开发环境，提供预构建功能和即用型特性，减少开发时间和工作量，支持动态实体和多租户模型，使用熟悉的技术栈如Java、Spring Boot、JavaScript等，提供无限自定义和集成选项
- AI Edge Torch：支持PyTorch模型的Google AI Edge TFLite运行时，使模型能在Android、iOS和IoT设备上完全本地运行，提供广泛的CPU支持、初始GPU和NPU支持
- 3D-Occupancy-Perception：自动驾驶中的三维占用感知信息融合相关文献资源列表，涵盖激光雷达中心、视觉中心和多模态占用感知
- LeanEuclid：针对证明助手Lean的欧几里得几何自动形式化基准测试，包含173个手动形式化的欧几里得几何问题
- anira：实时音频应用中的神经网络推理架构，为音频应用提供高性能的神经网络集成方案，确保实时安全性和高效的并行推理
- Kerberos Agent：开源可扩展的视频监控系统，支持多种硬件平台和多种部署方式
- 能够写真正的论文/报告的gpt
GPT-Researcher是一个基于GPT的自主代理，能够针对任何给定主题进行全面的在线研究，并生成详细、客观的研究报告。
功能概述：
- GPT-Researcher能够生成包含本地文档和网络资源的研究报告、提纲、资源和课程报告。
- 支持导出为PDF、Word等格式，方便保存和分享。
工作原理：
- 通过“计划”和“执行”代理的协作来完成研究任务。
- “计划”代理生成研究问题，“执行”代理根据每个研究问题寻找相关信息。
- 最终，计划代理过滤和汇总所有相关信息，生成最终的研究报告。
多源数据：
- 每次研究任务汇总20多个网络资源的信息，从而减少偏见和错误数据的可能性。
- 通过爬虫代理从在线资源中获取信息，并保持对已访问和使用资源的跟踪和上下文。
快速启动：
- 提供详细的安装和配置指南，包括Python、Docker、Poetry或虚拟环境等多种安装方式。
- 可以在本地运行，也可以通过PIP包安装和使用。
技术架构：
- 支持使用GPT-3.5和GPT-4，优化成本和性能。
- 每次研究任务通常耗时约3分钟，成本约为0.1美元。
- 提供简单易用的Web界面（HTML/CSS/JS），并支持JavaScript的Web资源爬取。
本地文档研究：
- 支持多种本地文档格式，如PDF、纯文本、CSV、Excel、Markdown、PowerPoint和Word文档。
- 用户可以通过设置环境变量DOC_PATH来指定本地文档路径，从而在研究任务中使用本地文档。
多智能体助手：
- 采用LangGraph构建的多智能体系统，提升研究深度和质量。
- 多智能体协作完成从计划到发布的研究过程，生成多种格式的研究报告，如PDF、Docx和Markdown。 - 滴滴开源的问卷系统XIAOJUSURVEY
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