黑洞资源笔记
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- Superagent是一个开源框架,可用于构建、管理和部署类似ChatGPT的AI助手。
Superagent Backed by Y Combinator, 采用 MIT 协议,比起 Dify,更为开放,可以用来架构自己的云端多租户服务。
它还提供了一个云平台,可以轻松地在生产环境部署AI助手,无需担心基础设施、依赖或配置。REST API允许你以编程方式与Superagent进行交互,并执行创建、更新和删除助手等各种任务。此外,Superagent还提供Python和TypeScript等客户端库。
Superagent | #框架 - 一款专为英语学习打造的视频播放器 DashPlayer。
旨在方便你观看英文视频,助你通过观看视频、沉浸真实语境,轻松提升英语水平。
主要特性:
- 双语字幕:支持机器翻译字幕。只展示中文/英文,或者全部隐藏都可以。
- 按字幕跳转: 重复当前句,或者跳到上一句,怎么跳都可以。
- 查词查询:鼠标悬停生词可快速查询,不打断学习进程。
- 可调整界面尺寸: 界面尺寸可调,适应不同屏幕和学习场景。
- 记录播放位置: 自动记录上次播放位置,方便下次接着学习。
- 蓝牙遥控操作: 支持蓝牙遥控,让你随时调整音量、跳转视频,学习更轻松!
- 夜间模式:内置暗色/亮色主题,适配您的学习环境。
- AI 字幕:可以使用 AI 为视频生成字幕。
- 长视频切分:看一段删一段,没有压力。
- 视频下载:粘贴视频链接,下载视频。
软件完全开源免费,同时支持 Windows、macOS 系统安装使用。 -
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- Omni-VideoAssistant:基于大型语言模型(LLM)和帧卷积技术的视频问答助手,旨在提供多模态数据融合和无限数据生成的能力
- PAI-RAG: 基于大语言模型和多向量数据库的知识库问答系统白盒化解决方案
- ComfyUI-Inpaint-CropAndStitch:用于图像修复的 ComfyUI 插件,通过裁剪和拼接技术提高图像修复速度
- MarkLLM: 用于在大型语言模型(LLM)中实现水印的研究和应用的工具包
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- Introducing Whisper-TikTok:使用FFMPEG、Microsoft Edge朗读功能和OpenAI Whisper模型来创建TikTok视频
- LiveKit Agents:用于构建实时多模态AI应用的框架旨在构建在服务器上运行的实时、可编程参与者。轻松接入 LiveKit WebRTC 会话并处理或生成音频、视频和数据流。
该框架包括用于常见工作流程的插件,例如语音活动检测和语音转文本。
代理与LiveKit 服务器无缝集成,减轻了作业排队和调度的责任。这消除了对额外排队基础设施的需要。当部署到生产中的服务器时,在本地计算机上开发的代理代码可以扩展以支持数千个并发会话。 -
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- LinkStack:高度可定制的开源链接分享平台
这是一个独特的平台,提供了一个类似于Linktree的网站,它可以让用户克服社交媒体平台上只能添加一个链接的限制。为在线管理和共享链接提供了高效的解决方案。
借助 LinkStack,用户可以轻松链接到自己的自定义页面,并为他们的关注者提供在一个方便的位置访问他们所需的所有链接的权限。 LinkStack 与其他链接管理平台的区别在于其灵活性,它允许用户将链接托管在自己的 Web 服务器或 Web 托管提供商上。这使用户可以完全控制他们的在线状态,并确保他们的链接易于访问。
此外,LinkStack 允许其他用户注册和创建自己的链接,使其成为希望管理多个链接的企业和组织的理想解决方案。通过我们用户友好的管理面板,管理和访问其他用户的链接变得很容易。 - JA4+:一套易于使用且易于共享的网络指纹识别方法。这些方法都是人类和机器可读的,以促进更有效的威胁搜寻和分析。这些指纹的用例包括扫描威胁行为者、恶意软件检测、会话劫持预防、合规性自动化、位置跟踪、DDoS 检测、威胁行为者分组、反向 shell 检测等等。
详细了解 JA4+ 的工作原理、工作原理以及可检测/预防的示例:
JA4+ 网络指纹识别(JA4/S/H/L/X/SSH)
JA4T:TCP 指纹识别(JA4T/ TS/T扫描)
参阅技术详细信息可了解如何读取 JA4+ 指纹。
该存储库包括 JA4+ Python、Rust、Zeek 和 C,作为 Wireshark 插件。 -
- Hugging Face + Visual Blocks 自定义组件:为Google Visual Blocks定制的Hugging Face节点,用于机器学习
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