黑洞资源笔记
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- DingoDB:开源的分布式多模态向量数据库,支持在线强一致性、关系语义和向量语义,具有优秀的水平可扩展性和高可用性
- Awesome Devins:受Devin启发的AI Agent的列表,旨在为软件开发提供自动化和增强能力
- PhysioPro:微软开发的用于生理数据处理和理解的深度学习框架
- rich-argparse:用于增强 argparse 库输出的格式化工具,通过 rich 库提供更丰富的命令行界面帮助信息展示
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- fast-langdetect:基于 Fasttext 构建的高效语言检测库,专为文本转语音(TTS)应用设计,支持多语言分割,提供高达80倍的速度提升和95%的准确率
- instructor-go:用于简化大型语言模型(LLM)结构化输出处理的Go语言库
- superfile:美观且现代化的终端文件管理器
- Radient:开发者友好的轻量库,能将多种数据类型(不仅仅是文本)转换为向量,用于相似性搜索
- MAP-NEO: 完全开源的大型语言模型,提供预训练数据、数据处理流程、预训练脚本和对齐代码,支持中英文,性能与LLaMA2 7B相当
- llm-ui:为大型语言模型(LLM)设计的 React 库,旨在提高与LLM交互的用户体验
- Org Note. Note taking application.:基于 Zettelkasten 方法的笔记系统,旨在帮助用户高效地组织和存储笔记
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- Grace Version Control System:新型的现代云原生版本控制系统,易于使用、理解,并且性能快速,专为开发者设计
- APPL: 一种扩展Python的编程语言,旨在以自然、直观、方便和高效的方式在程序中利用大型语言模型(如GPT)
主要特征
通过与 Python 无缝集成实现可读性和可维护性:APPL 将自然语言提示无缝嵌入到 Python 程序中,保持提示的可读性,同时继承宿主编程语言的模块化、可重用性、动态性和生态系统。
灵活及时的工程: 除了允许使用Python控制流和提示的模块化分解之外,APPL还提供提示编码助手,以模块化和可维护的方式促进提示编程。
通过异步计算自动并行化:APPL 异步安排 LLM 调用,利用它们之间潜在的独立性来促进高效的并行化。这减轻了用户手动管理同步的负担,几乎不需要额外的工作。
平滑的工具调用集成:APPL提供了直观的方法将Python函数转换为LLM可以调用的工具,使用户可以轻松地将现有的Python库和函数与LLM集成。
跟踪和故障恢复: APPL 跟踪 LLM 调用的执行并支持从故障中恢复,这对于 LLM 编程范例中的调试和错误处理至关重要。
更多功能: APPL 还为使用 的多个 LLM 后端提供统一的接口litellm,使用 的结构化生成instructor以及许多其他功能。 - prompt-injection-defenses:汇总针对提示注入攻击的各种实际和建议的防御措施
- Siri Ultra:快捷命令激活iPhone上的大模型进行对话与搜索
Siri-Ultra是一个基于云的智能助手,可以在Cloudflare Workers上运行,并且可以与任何大型语言模型(LLM)配合使用。它利用了LLaMA 3模型,并且通过自定义函数调用来获取天气数据和在线搜索。这个项目允许用户通过Apple Shortcuts来使用Siri,从而消除了对专用硬件设备的需求。
目标受众为希望在没有专用硬件的情况下使用智能助手的用户。Siri-Ultra通过提供一种灵活的、基于云的解决方案,满足了那些希望简化其技术栈并利用最新AI技术来增强个人效率的用户需求。
使用场景示例:
用户可以通过Siri-Ultra获取天气预报
利用Siri-Ultra进行在线搜索查询
通过Siri-Ultra快速获取日常信息,如新闻摘要或日程安排
产品特色:
支持自定义模型,API基础和系统提示
使用Cloudflare Workers进行部署
创建KV命名空间来存储对话数据
通过API密钥进行身份验证和数据调用
更新系统提示以适应不同的使用场景
部署到Cloudflare后,可以通过Apple Shortcuts进行配置和使用
使用教程:
克隆仓库并导航到根目录
运行npm install安装必要的依赖
通过运行npx wrangler login来验证Cloudflare账户
运行npx wrangler kv:namespace create chats创建KV命名空间并记下ID
更新wrangler.toml文件,填入命名空间ID
设置API密钥,包括GROQ或OpenAI API密钥,OpenWeather API密钥和SEARCH1API_KEY
更新LLMs Vars,包括API_BASE和MODEL等
运行npx wrangler deploy部署Worker
使用提供的链接安装并配置Apple Shortcut