Skip to main content

黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. 练手项目TinyAgent： 基于ReAct手搓一个Agent Demo

    “这里基于ReAct的方式，我们手动制作了一个最小的Agent结构（其实更多的是调用工具），暑假的时候会尝试将React结构修改为SOP结构。

    一步一步手写Agent，可能让我对Agent的构成和运作更加的了解。以下是ReAct论文中一些小例子。”

  3. 从零实现一个k-v存储引擎

    引语：“写这篇文章的目的，是为了帮助更多的人理解 rosedb，我会从零开始实现一个简单的包含 PUT、GET、DELETE 操作的 k-v 存储引擎。

    你可以将其看做是一个简易版本的 rosedb，就叫它 minidb 吧（mini 版本的 rosedb）。

    无论你是 Go 语言初学者，还是想进阶 Go 语言，或者是对 k-v 存储感兴趣，都可以尝试自己动手实现一下，我相信一定会对你帮助很大的。”

  4. LSM in a Week | #教程

    本课程将教你如何使用Rust语言构建一个简单的LSM树存储引擎。
    “日志结构合并树（Log-structured merge trees，简称LSM树）是一种用于维护键值对的数据结构。这种数据结构在分布式数据库系统，如TiDB和CockroachDB中被广泛使用，作为它们底层的存储引擎。基于LevelDB的RocksDB，是LSM树存储引擎的一个实现。它提供了许多键值访问功能，并在许多生产系统中使用。

    本教程是一个包含多个部分（周）的广泛课程。每周有七个章节；你可以在2到3小时内完成每个章节。每个部分的前六章将指导你构建一个工作系统，而每周的最后一章将是小吃时间章节，它将实现一些在你之前六天构建的基础上的简单事物。每个章节都将有必需的任务、检查你的理解问题和奖励任务。

  5. 本文翻译自经典英文论文《Architecture of a Database System》，原文作者是 Joseph M.Hellerstein, Michael Stonebraker 和 James Hamilton。翻译由厦门大学数据库实验室林子雨老师团队合力完成

    该论文可以作为中国各大高校数据库实验室研究生的入门读物，帮助学生快速了解数据库的内部运行机制。

    本文一共包括8章，分别是：第1章概述，第2章进程模型，第3章并行体系结构：进程和内存协调，第4章关系查询处理器，第5章存储管理，第6章事务：并发控制和恢复，第7章共享组件，第8章结束语。
    Architecture-of-a-Database-System.pdf
    2 MB

  8. Meta/Facebook 超大规模 AI/GPU 基础设施设计 | blog

    本文翻译自 2024 年 Meta/Facebook 的一篇文章： Building Meta’s GenAI Infrastructure。作为对未来人工智能的重要投资，Meta 打造了两个大规模 AI 集群，每个集群由 2.4w 张 GPU 组成， 本文分享其计算、网络、存储等设计细节。

    🌟 两个 GPU 集群，每个集群 2.4w H100，分别用 RoCE/InfiniBand 网络；
    🌟 LLaMA3 就是在这两个集群上训练出来的；
    🌟 预计到 2024 年底，Meta AI 基础设施建设将拥有 35w 张 H100 GPU，总算力相当于约 60w 张 H100。

  10. 技术博客：被删的前端游乐场 | #博客 #前端

    内容主要分三部分：
    前端基础+补充：补齐前端基础知识，掌握开发调试技巧。补齐纯前端的缺失知识，更从容地面对面试官。

    Vue学习：学习和理解 Vue 基础，学会使用 Vue 快速编写 Web 应用。

    小程序学习：理解小程序框架原理，掌握踩坑必备指南。