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黑洞资源笔记

  1. 本文翻译自经典英文论文《Architecture of a Database System》,原文作者是 Joseph M.Hellerstein, Michael Stonebraker 和 James Hamilton。翻译由厦门大学数据库实验室林子雨老师团队合力完成

    该论文可以作为中国各大高校数据库实验室研究生的入门读物,帮助学生快速了解数据库的内部运行机制。

    本文一共包括8章,分别是:第1章概述,第2章进程模型,第3章并行体系结构:进程和内存协调,第4章关系查询处理器,第5章存储管理,第6章事务:并发控制和恢复,第7章共享组件,第8章结束语。
    Architecture-of-a-Database-System.pdf
    2 MB
  2. Meta/Facebook 超大规模 AI/GPU 基础设施设计 | blog

    本文翻译自 2024 年 Meta/Facebook 的一篇文章: Building Meta’s GenAI Infrastructure。作为对未来人工智能的重要投资,Meta 打造了两个大规模 AI 集群,每个集群由 2.4w 张 GPU 组成, 本文分享其计算、网络、存储等设计细节。

    🌟 两个 GPU 集群,每个集群 2.4w H100,分别用 RoCE/InfiniBand 网络;
    🌟 LLaMA3 就是在这两个集群上训练出来的;
    🌟 预计到 2024 年底,Meta AI 基础设施建设将拥有 35w 张 H100 GPU,总算力相当于约 60w 张 H100。
  3. 技术博客:被删的前端游乐场 | #博客 #前端

    内容主要分三部分:
    前端基础+补充:补齐前端基础知识,掌握开发调试技巧。补齐纯前端的缺失知识,更从容地面对面试官。

    Vue学习:学习和理解 Vue 基础,学会使用 Vue 快速编写 Web 应用。

    小程序学习:理解小程序框架原理,掌握踩坑必备指南。