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黑洞资源笔记

  1. BeyondLLM:用于实验、评估和部署基于检索增强生成 (RAG) 的系统的工具包,支持各种大语言模型 (LLM),旨在减少 LLM 幻觉风险并提高可靠性
  2. 国区可用,任天堂模拟器 Delta 上架 App Store

    此前只能在 AltStore 等第三方侧载渠道提供的任天堂掌机模拟器「Delta」刚刚上架了 App Store,这款模拟器支持包括「NES」、「SNES」、「N64」、「GBC」、「GBA」、「NDS」在内的大量经典任天堂设备模拟,App目前完全免费
  3. 一个开源好用的汉字笔画书写练习库 Hanzi Writer

    通过这个JavaScript库可以根据汉字书写时按照笔画顺序的特征,播放正确笔画顺序的描边动画和练习测试。

    提供 9000 多常用的简体字和繁体字,库大小仅 30kb,可以嵌入到任何平台应用,如 Web、iOS 或 Android 等。
  4. 60秒完成Linux系统的性能分析 | 原文 | 译文

    原文出自Netflix技术团队的博客。

    在本文中,Netflix性能工程团队将使用您应该使用的标准Linux工具在命令行中向你展示一个性能诊断过程的前60秒。在60秒内,可以通过运行图中十个命令来了解有关系统资源使用和运行进程的信息。

    最应该关注的是一些很容易理解的错误、饱和度指标和资源利用率等指标。饱和度是衡量资源负载超出其处理能力的指标,它可以通过观察请求队列的长度或等待时间反映出来。
  5. MathGPT:用 Llama 2 打造个性化教育平台

    韩国教育公司Mathpresso利用开源模型Llama 2打造了数学学习平台QANDA和数学专用语言模型MathGPT。

    商业语言模型如ChatGPT缺乏针对复杂教育背景的个性化。Llama 2灵活开源,Mathpresso可以充分利用自己的数据和技术。MathGPT不仅给出答案,还提供步骤详细的解释,帮助学生深入理解。它在国小和国中数学测试中刷新了世界纪录。

    韩国AI创业公司Upstage也使用了Llama 2。它的模型在开源语言模型排行榜上首次超过了GPT-3.5。Upstage认为Llama 2作为顶尖开源语言模型,为他们提供了充分的基础去开发定制化模型。

    Mathpresso希望通过AI导师,实现个性化教育向所有人开放。Llama 2这样的开源模型给了他们灵活性去创造可负担的教育工具。Llama 2等开源模型为公司大大小小提供了使用尖端技术的公平机会。它们正在开创性地影响教育等领域。
  6. SiLLM - Silicon LLM Training & Inference Toolkit:基于 MLX 框架的 Silicon LLM 训练和推理工具包,简化了在 Apple Silicon 上训练和运行大语言模型的过程
  7. Memento:记录计算机所有动作并允许用户返回时间、搜索和通过 LLM(大语言模型)与时间线聊天以查找收集到信息的 Python 应用
  8. Speechless LLM based Agents:基于LLM 的Agent,具有主动交互、长期记忆、外部工具集成和本地部署能力,旨在建立一个智能协作伙伴,该伙伴可以独立交互、持续发展,并与各种业务场景密切对齐,为企业提供实际价值