Skip to main content

黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. Apple Music 上线「月度回顾」歌单

    继每年元旦都能引爆朋友圈的 Apple Music 「年度回顾」歌单后，苹果近日正式带来了全新的「月度回顾」歌单。用户可在歌单中查阅上月听歌回忆，了解最喜欢的歌曲、最常听的专辑和艺术家。目前该功能还未正式内置到 Apple Music 应用内，感兴趣的可在 Web 版中抢先体验。

  3. Phi图书馆，旨在使高质量教材普及化。利用人工智能方法，处理MIT开放式课程网站等公开课程大纲，并将检索增强生成技术(RAG)应用于WIKI，以尽可能让教材基于事实，所有教材均使用GPT-3.5和GPT-4生成

    Library of Phi | #图书馆

  6. 由 AI 驱动的开源免费桌面笔记工具 | Reor | #笔记工具 #工具

    它不仅仅是一个简单笔记应用，通过 AI，它能够智能地整理和归纳你的每一条笔记，并能够自动关联你相关的想法。同时，内置 LLM 提供对笔记内容进行问答服务，支持语义搜索，帮助你快速找到相关笔记。

    可以作为个人知识管理工具，支持 Mac、Windows、Linux 系统安装使用。

  7. Formance Stack：一个高度模块化的开发者平台，用于构建和操作任何规模和形状的复杂资金流。它配备了多个组件，可以作为 Formance Stack 整体使用，也可以单独作为独立的微服务和库使用：

    Formance Ledger - 可编程复式记账、不可变的事实来源，用于记录内部金融交易和资金流动
    Formance Payments - 用于支付处理的统一 API 和数据层
    Formance Numscript - DSL 和虚拟机货币计算和交易建模

  8. 基本数据结构如：FIFO、定长队列、评分者、线程安全变量、KD-tree、grid-map。
    SLAM 的基本数值函数和几何函数。
    基本的 2D SLAM 算法，例如：粒子滤波器、网格映射、光线投射。
    基本的VSLAM算法如：标定（单声道、立体、VIO）、形状检测（圆形、三角形矩形）、车道检测。
    视觉/机器人系统的各种“肮脏工作”，例如：文件系统、yaml、tictoc、数据记录器、调试绘制、分析。从而使研究人员专注于他们的算法。

    VIOLA | #c++

  9. FastServe：专注于GenAI和LLM(大型语言模型)的快速机器学习模型服务项目，以简单性为首要目标。其主要特色包括快速部署、支持多种模型类型和自定义模型服务能力。

    通过简单的安装和使用示例，用户可以快速部署各种模型，包括Mistral-7B、SDXL Turbo、人脸检测和图像分类等。

    FastServe提供了用户界面，方便用户进行交互操作。部署方面，可以轻松集成到Lightning AI Studio。

  10. 提供 Docker 化 Python 开发环境模板的库，可通过环境变量进行高度定制化，模板通过环境变量实现环境设置的无缝定制和修改，包括 Python 版本、虚拟环境名称、安装库、设置环境变量等 | github

  11. Latent Scope：新型的工作流程+工具，用于通过潜在空间的视角可视化和探索数据集。机器学习模型将非结构化数据编码为高维嵌入的能力尚未充分探索。

    Latent Scope像是一台显微镜，让你对数据进行嵌入时发生的情况有了新的视角，可以尝试使用不同的嵌入进行相似性搜索，浏览自动标记的聚类，以及放大个别数据点，同时保持整个数据集的上下文。

  13. 此文探讨了AI增强写作工具GhostWriter，重点解决大型语言模型(LLM)在个性化和用户控制力方面的不足。

    GhostWriter通过学习用户的写作风格和显式的“喜欢/不喜欢”标注，提升了写作个性化和用户主导性。研究18名参与者使用GhostWriter进行两种写作任务，结果显示该工具能够帮助用户定制文本生成，增强对写作风格的控制。提出了人工智能辅助写作的设计建议，为未来的人工智能写作工具设计提供了见解。

  15. KG-MM-Survey：收集了整合知识图谱(KG)和多模态学习的论文，主要研究两个方面：KG驱动的多模态(KG4MM)学习，KG支持多模态任务；以及多模态知识图谱(MM4KG)，将KG研究扩展到MMKG领域

  16. MusicMagus，一种创新的基于文本的音乐内部音轨编辑方法，通过预训练的扩散模型实现零样本编辑，并在风格和音色转换等关键任务上超越现有方法，展现出在实际音乐编辑应用中的优势和潜力。

  17. 简单、无服务器、分布式的向量数据库，可用作API。采用Cloudflare Workers AI、D1和Vectorize编写。

    主要特色包括：简洁的API端点用于插入、查询、检索和删除向量文本数据；无需将文本存储在数据库中即可生成嵌入；分布式数据库，数据在多个数据中心进行复制。

    AthenaDB | #数据库