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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. rust_kanban：用 Rust 编写的终端看板应用，可以帮助用户通过优先处理任务和更快实现目标来提高生产力，特色包括支持拖放卡片、垂直移动文本字段、云保存加密、撤销和重做操作、自定义颜色和主题支持等功能

  2. Streamline Analyst: 由大型语言模型驱动的先进开源应用，旨在彻底改变数据分析方式，能自动完成诸如数据清洗、预处理以及识别目标对象、划分测试集、选择最适合数据的模型等任务，并提供无缝的结果可视化和评估

  4. uv：用Rust写的极快的Python软件包安装器和解析器，uv具有许多突出特点，包括与常见pip、pip-tools和virtualenv命令的即插即用替代、速度快、磁盘空间利用率高、支持高级功能等

  5. Google Gemini 1.5 Pro有一个自我学习的功能：当Gemini 1.5 Pro被给予一个关于Kalamang语言（一种全球不到200名说话者的小众语言）的语法手册时，它能够从提供的信息中学习新技能，并且能够执行从英语到Kalamang的翻译任务，其翻译水平与从相同内容学习的人类相似。

    这一成就凸显了Gemini 1.5 Pro处理罕见或小众语言的能力，同时也证明了其在理解和应用长篇复杂文本信息方面的强大性能。这种能力对于语言学习、自然语言处理、以及跨文化交流的应用具有重要意义。

  9. lmsys发帖赞了下阿里的Qwen1.5-72B大模型。该模型目前在lmsys大模型竞技场排第8，是可开放获取的模型中表现最好的

  10. 一个字体工具，主要功能：

    解析字体文件的所有unicode及字形，可以通过快捷键将选中的字形以svg字符串的形式进行拷贝。可以一键导出选择的所有字形。
    可以对字体文件进行过滤，只保留你需要的字符。
    可以对字体文件的格式进行转换，可以在ttf、woff、woff2三种格式中互相转换。
    可以快速获取字体文件的base64编码，仅仅需要点击一次按钮。

    fontmagic | #字体 #工具

  12. Google开源了一种基于深度学习的新型文件类型检测工具。应用场景如Gmail里检测上传的附件到底是个什么类型的文件。

    Magika 在底层采用了定制的、高度优化的深度学习模型，其重量仅为 1MB 左右，即使在单个 CPU 上运行，也能在几毫秒内实现精确的文件识别。在对超过 100 万个文件和超过 100 种内容类型（涵盖二进制和文本文件格式）的评估中，Magika 实现了 99% 以上的精确度和召回率。

    Magika | #工具