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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  2. 一本教授学术搜索的工具书，教你如何通过学术搜索引擎等精准的搜索，在各类数据库中搜索到想要的信息。前面有理论知识，后面有案例，理论结合实际，从入门到精通，很实用。| #论文 #电子书 #学术

    作者郭劲赤，华东师范大学图书馆副研究馆员。长期从事信息素养相关课程的一线教学，主讲的华东师范大学研究生课程和“文献调研与信息检索”在线课程为热门课程。主持国家社科基金项目等课题，发表SSCI论文4篇，担任SSCI期刊审稿人。

    本书主要面向广大高校学生、教师和研究人员，以及对科研、论文写作、信息搜集感兴趣的人士。

    全书内容涵盖学习、研究过程中的各类信息搜索，包含丰富的实用技巧与有趣的案例故事，帮你打破传统检索方式，实现精准“学术搜索” 。

    本书内容由浅入深，共分四篇（导论篇、入门篇、精通篇、学术规范篇）十五章，具体涵盖了：
    1.纸本资源导航，包括国家图书馆和上海图书馆的馆藏资源，联合目录CASHL、NSTL、CALIS等；
    2.学术搜索引擎使用指南，包括Semantic Scholar、BASE等；
    3.期刊数据库使用攻略，包括知网、万方、维普、ScienceDirect、EBSCO等；
    4.图书数据库使用要点，包括超星、读秀、SpringerLink等；
    5.学位论文数据库使用诀窍，包括知网、万方、PQDT等；
    6.引文数据库利用方法，包括CSSCI、SCI、Web of Science、Scopus等；
    7.统计数据库介绍，包括中国经济社会大数据研究平台、OECD iLibrary、国际组织数据公开网站等。

    同时专门为奋战在“论文写作前线”的读者准备了论文写作与投稿规范、如何辨别真假投稿期刊、论文查重“通关秘籍”等内容。 为沉迷手机上网的读者专辟一章，讲解如何利用手机等移动设备访问图书馆和数据库App。通过本书，帮助读者成为学术信息搜索达人，尽情遨游学术海洋。
    学术搜索：从入门到精通.pdf
    109.6 MB

  4. StreamRAG: GPT驱动的视频检索和流媒体工具，可以用于以下用途：上传多个视频以创建库或集合，搜索这些视频并获得实时视频响应或编译，将可搜索的集合发布到ChatGPT商店，接收摘要文本答案(RAG)，从特定视频获得关键见解 | #工具

  6. 掌握Llama 2：Meta推出提示工程交互式指南 | github | #指南

    一个交互式指南，涵盖了提示工程和最佳实践，专为与大型语言模型(LLM)工作的开发者、研究人员和爱好者设计。

    指南提供了关于如何有效地与Llama 2模型交互的详细信息，包括如何格式化聊天提示、何时使用哪种Llama变体、何时使用ChatGPT而不是Llama、系统提示的工作方式以及一些技巧和窍门。还包括如何使用PEFT进行微调、如何在本地机器上进行微调以及如何部署Llama 2等资源。

    Llama 2是Meta发布的一系列最新的开放访问大型语言模型，包括7B、13B和70B参数规模的模型，这些模型在预训练和微调方面都有显著改进。

  7. 一个交互式工具，旨在帮助研究人员探索现有的notebook可视化分析工具，并寻找设计灵感和实施参考，收集了160多个notebook视觉分析工具，用户可以在浏览器中探索这些工具

    SuperNOVA | #工具

  9. 经过精心优化的终极语音克隆工具，旨在提供卓越的性能、模块化和用户友好的体验，增强功能包括代码模块化、跳长实现、支持30多种语言的翻译、跨平台兼容性、优化的要求、简化的安装流程等。

    Applio | #工具

  10. 专注于快速生成高质量结构化表格数据的框架，支持许多单表和多表数据合成算法，可实现高达120倍的性能提升，并支持差分隐私和其他方法以增强合成数据的安全性。

    合成数据是机器根据真实数据和算法生成的，它不包含敏感信息，但可以保留真实数据的特征。合成数据与真实数据之间不存在对应关系，并且不受 GDPR 和 ADPPA 等隐私法规的约束。实际应用中，无需担心隐私泄露的风险。高质量的合成数据还可以应用于数据开放、模型训练与调试、系统开发与测试等各个领域。

    特点
    高性能：支持多种统计数据合成算法，实现高达120倍的性能提升，无需GPU设备；针对大数据场景进行优化，有效降低内存消耗；持续跟踪学术界和工业界的最新进展，及时推出对优秀算法和模型的支持；通过torch等框架为深度学习模型提供分布式训练支持。
    隐私增强功能：SDG支持差分隐私、匿名化等方法来增强合成数据的安全性。
    易于扩展：支持以插件包的形式扩展模型、数据处理、数据连接器等

    Synthetic Data Generator     | #框架

  11. OpenAI发布新嵌入模型，降低GPT-3.5 Turbo价格 | blog

    OpenAI发布了新的嵌入模型和API更新，包括两个新的嵌入模型、更新的GPT-4 Turbo预览模型、更新的GPT-3.5 Turbo模型和更新的文本审核模型。

    新的嵌入模型包括一个小型高效的text-embedding-3-small模型和一个大型高性能的text-embedding-3-large模型，允许开发者在使用嵌入时权衡性能和成本，特别是可以通过减少嵌入的维数(即从序列的末尾移除一些数字)来实现。 这些模型能够创建最多3072维的嵌入。

    OpenAI表示，发送到OpenAI API的数据默认不会被用来训练或改进OpenAI模型。

  12. 非母语者英语科研写作的几个技巧 | 文章 | #技巧 #经验

    作为非英语母语者，作者Nuwan Bandara在写科研论文时面临语言障碍。他分享了7个提高写作的技巧。

    在写作时遇到词语难点，先留白继续写，初稿允许留白。先写最熟悉的部分，如方法部分。注重绘制漂亮的图表。创建知识文档记录文献要点。

    先写简单版本的导言，迭代完善。学习他人文章的写作方式，研读AI生成的文本扩展写作语言谱。

    从舒适区开始写作，逐步拓展到其他部分，每部分迭代精炼，保持初稿推进。这些技巧帮助作者进步。

    作为非英语母语科研人员，从文章语言结构上学习成功案例很重要，多阅读科研论文，掌握学术写作标准和语言表达。

    AI生成的文本如ChatGPT虽不能直接引用，但可以用来优化语句结构，提高学术英语写作水平。

  14. CurlyQ 是一个实用程序，为curl 提供了一个简单的界面，并具有提取图像和链接、通过CSS 选择器或XPath 查找元素、获取详细标题信息等附加功能。

    它被设计为脚本管道的一部分，将所有内容输出为结构化数据（JSON 或 YAML）。它还具有使对 JSON 端点的调用更容易的基本支持，但预计你会使用jq之类的东西来解析输出。

  18. 用汇编语言编写的轻量级网络论坛引擎

    AsmBB完全用汇编语言编写，并使用SQLite作为数据库后端。这就是为什么它可以在非常弱的托管上工作，同时为大量访问者提供服务，而不会出现滞后和延迟。

    由于内部设计和减少的依赖性，AsmBB 是非常安全的 Web 应用程序。但它还支持加密数据库，安全性更高。

    另外，AsmBB对运行环境的要求很少：

    -x86 Linux 服务器。
    -不管32位还是64位。无需任何专门预安装的库。
    -最小/最便宜的 VPS 就可以了。共享主机也可以（如果支持 FastCGI）。
    -支持 FastCGI 接口的 Web 服务器。AsmBB 已通过 Nginx、Apache、Lighttpd、Hiawatha，当然还有 RWASA 进行了测试。

    AsmBB 易于定制和修改 - 它使用非常强大的模板系统，可以轻松定制论坛而无需实际修改代码。（不过这并不难）。

    AsmBB | 二进制包 | repo
    安装教程：使用 NGINX 和 systemd 安装 | 使用 RWASA 安装