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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  2. Large Language Models Course：关于大型语言模型的实用课程，课程以实践为导向，通过使用OpenAI和Hugging Face库的模型进行实际操作来提供实践经验。

    课程分为三个主要部分：技术与库、项目和企业解决方案。提供了丰富的笔记本和文章，供学习者参考。

  3. Docker Crash Course：关于Docker的完整教程，包含了使用不同技术栈构建的各种应用的Docker化实例，涵盖了Docker的基础知识、镜像和容器的管理、最新的Docker特性等内容。

    通过这个项目，可以学习到如何将应用容器化，并掌握Docker在不同场景下的使用方法和最佳实践。

  4. plb2：编程语言基准测试，评估了25种编程语言在四个CPU密集型任务上的性能，其目标是衡量在使用该语言实现新算法时的性能。任务包括nqueen、matmul、sudoku和bedcov，项目提供了各种语言的实现，并提供了性能比较数据和讨论

  7. 本项目旨在指导程序员们如何从基础开始系统的学习 Go 语言，并学习开发时所需知识点。

    Go 是一门非常容易上手的语言，语法简洁，代码易读，如果你有常用语言的基础，那看一本Go 语言圣经后便可上手开发业务代码。

    本项目不是博客，一个问题不会讲的特别细致，如果想要更加深入的了解某个知识点的话，建议使用搜索引擎去搜索经典博客加深理解，项目中也会推荐一些好的文章供参考。

    本项目更加看重的是对于知识点系统的一个总结，能够通过一句话，一张思维导图来把一类知识进行讲解，这样在面试前把所有的思维导图都过一遍就快的吸收知识点，平时空余的时候拿出思维导图进行复习也能加深理解。

    GolangStudy | #Go语言

  8. AI 取代翻译员，多邻国已裁撤数千人翻译团队

    来自多邻国前员工在 Reddit 平台上的爆料，该司正逐步引入 AI 取代外包翻译工，目前多邻国或已与完成数千名外包翻译员工的协商辞退，仅留下了合同工来审阅 AI 生成的内容并保证翻译质量。

    多邻国的 CEO Luis 先前也曾表示：「AI 是伙伴而非敌人」，并在自家产品中大刀阔斧的追加 AI 功能。

  11. QAnything：一个本地知识库问答系统，支持多种文件格式和数据库，允许离线安装和使用。

    使用QAnything可以简单地删除本地存储的任何格式的文件，并获得准确、快速和可靠的答案。

    目前支持的格式包括：PDF、Word（doc/docx）、PPT、Markdown、Eml、TXT、图像（jpg、png 等）、Web 链接以及即将推出的更多格式...

    主要特征
    数据安全，支持全程不插网线安装使用。
    跨语言QA支持，中英文QA自由切换，无论文档语言如何。
    支持海量数据QA，两阶段检索排序，解决大规模数据检索的退化问题；数据越多，性能越好。
    高性能生产级系统，可直接部署用于企业应用。
    人性化，无需繁琐配置，一键安装部署，即用即用。
    多知识库QA支持选择多个知识库进行问答

  12. Redis 作者 Antirez 写了篇文章，分享用 LLM 编程的体验，相当务实。他提到 LLM 能极大缩短学习新技术的时间，非常适合写一些“用后即丢”的代码，但在本身已是专家的领域中帮助略小。

    另外， Antirez 也发现了一些局限：对于写个布隆过滤器这样复杂的代码，目前质量不行。上下文长度也不够。他认为如何向 LLM 提出正确的问题，会成为非常重要的技能。

    原文 | 翻译版