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黑洞资源笔记

  1. 本项目旨在指导程序员们如何从基础开始系统的学习 Go 语言,并学习开发时所需知识点。

    Go 是一门非常容易上手的语言,语法简洁,代码易读,如果你有常用语言的基础,那看一本Go 语言圣经后便可上手开发业务代码。

    本项目不是博客,一个问题不会讲的特别细致,如果想要更加深入的了解某个知识点的话,建议使用搜索引擎去搜索经典博客加深理解,项目中也会推荐一些好的文章供参考。

    本项目更加看重的是对于知识点系统的一个总结,能够通过一句话,一张思维导图来把一类知识进行讲解,这样在面试前把所有的思维导图都过一遍就快的吸收知识点,平时空余的时候拿出思维导图进行复习也能加深理解。

    GolangStudy | #Go语言
  2. AI 取代翻译员,多邻国已裁撤数千人翻译团队

    来自多邻国前员工在 Reddit 平台上的爆料,该司正逐步引入 AI 取代外包翻译工,目前多邻国或已与完成数千名外包翻译员工的协商辞退,仅留下了合同工来审阅 AI 生成的内容并保证翻译质量。

    多邻国的 CEO Luis 先前也曾表示:「AI 是伙伴而非敌人」,并在自家产品中大刀阔斧的追加 AI 功能。
  3. QAnything:一个本地知识库问答系统,支持多种文件格式和数据库,允许离线安装和使用。

    使用QAnything可以简单地删除本地存储的任何格式的文件,并获得准确、快速和可靠的答案。

    目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图像(jpg、png 等)、Web 链接以及即将推出的更多格式...

    主要特征
    数据安全,支持全程不插网线安装使用。
    跨语言QA支持,中英文QA自由切换,无论文档语言如何。
    支持海量数据QA,两阶段检索排序,解决大规模数据检索的退化问题;数据越多,性能越好。
    高性能生产级系统,可直接部署用于企业应用。
    人性化,无需繁琐配置,一键安装部署,即用即用。
    多知识库QA支持选择多个知识库进行问答
  4. Redis 作者 Antirez 写了篇文章,分享用 LLM 编程的体验,相当务实。他提到 LLM 能极大缩短学习新技术的时间,非常适合写一些“用后即丢”的代码,但在本身已是专家的领域中帮助略小。

    另外, Antirez 也发现了一些局限:对于写个布隆过滤器这样复杂的代码,目前质量不行。上下文长度也不够。他认为如何向 LLM 提出正确的问题,会成为非常重要的技能。

    原文 | 翻译版
  5. Mobile ALOHA:低成本、开源、移动操纵机器人项目,支持快速移动、稳定操作重物、全身自由度远程遥控等,使用Tracer AGV移动底座,能携带重物并具有较高的移动速度,成本较低,能完成复杂的移动操控任务,如烹饪、呼叫电梯和存放锅具等,所有硬件和软件都以开源形式提供,附带教程和项目网站。
  6. 这人真的是刷新我的认知,抄我频道(看发布时间和标签等判定),私聊解决被删记录,倒打一耙。

    我看他频道人数不少,但全是刷的死人,通过浏览量就知道。

    过于厚颜无耻,只能挂出来了。