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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. 一款开源的数据分析引擎：esProc SPL。

    该工具拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。

    由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。

    其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。

    SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。

  2. 带有视频讲座的计算机科学课程

    通过这些课程，你可以获得从顶级大学和教育机构的专家直接传授的知识和技能。

    一些主要领域的课程示例：

    计算机科学入门：包括MIT、哈佛大学和斯坦福大学的课程。
    数据结构和算法：涵盖了UC Berkeley、普林斯顿大学和MIT的课程。
    系统编程：如CMU和Stanford的课程。
    数据库系统：包括加州理工学院和UC Berkeley的课程。
    软件工程：如UC Berkeley和康奈尔大学的课程。
    人工智能和机器学习：包括哈佛大学、MIT和斯坦福大学的课程。

    Computer Science courses with video lectures | #教程 #计算机科学

  4. 昆士兰大学录制的《Practical Deep Learning for Coders 2022》 | course | #教程 #机器学习

    这个课程不会直接教你深度学习、神经网络的底层细节，而是教你如何使用开源模型，训练数据，微调参数。就像是编程，你可以把编译原理扔一边。比较适合做上层应用开发的同学。

  6. Autoware ：一个开源的自动驾驶系统

    Autoware 基于机器人操作系统 (ROS) 构建，可在各种车辆和应用中实现自动驾驶的商业部署。

    Autoware 的主要功能和特点：

    1、模块化架构：Autoware 包含自动驾驶所需的所有功能（如感知、定位、规划、控制），并采用模块化架构，具有清晰定义的接口和 API。
    2、可扩展性：Autoware 的开源软件设计用于跨广泛的自动应用程序的可扩展性，并通过应用最佳实践和标准来实现现实世界部署中的高质量和安全性。
    3、不断进化：Autoware 持续发展，提供更多功能，以实现从路边到路边的 L4 级自动驾驶。
    4、多种应用场景：包括密集城市区域、高速公路和最终服务目的地的整合，提供完整的自动驾驶体验。

    Autoware 的应用场景：

    人员运输：使用公交车和班车的人员移动功能在 Autoware v3.0 中得到开发和支持。

    货物运输和自动赛车：在 Autoware v2.0 中开发并支持货物运输功能（Autoware 也用于自动赛车比赛）。

    自动代客泊车（AVP）：在 Autoware v1.0 中开发并支持自动代客泊车功能。

    Autoware已被超过500加企业使用，并在20多个国家地区的30多种车辆上运行。

    github | home

  7. LLM Visualization | demo | repo

    一个将 ChatGPT 背后的小型 LLM 可视化的网页，采用三维渲染，显示了运行单标记推理的所有步骤。

  8. Pafolios：国外设计作品集收集 | #设计

    收集国外设计师、设计公司作品集的网站。含有交互设计师设计师、产品设计师、品牌设计师、创意设计师等，目前约有 500 个案例。