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黑洞资源笔记

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  2. 瑞士日内瓦大学 François Fleuret 的深度学习课程 | 课程地址 | #机器学习

    本课程全面介绍深度学习，并提供PyTorch 框架中的示例：

    machine learning objectives and main challenges,
    tensor operations,
    automatic differentiation, gradient descent,
    deep-learning specific techniques,
    generative, recurrent, attention models.

    课程包含14x050 的幻灯片、录音和虚拟机 。

  6. 技术博客：樱白 | blog

    作者是QQ飞车手游项目组，游戏前端开发人员。目前正在更新长篇《现代游戏引擎》系列博文。

  7. Real-ESRGAN-Video ：可以将视频清晰度提升到2K 或 4K

    上传一个视频选择清晰度，它会自动提升视频的质量。处理完的视频可以直接在网页上预览，也可以下载到电脑上。还提供了几种不同的模型处理模式，可以根据视频的内容选择最合适的。

    1.标准模型（RealESRGAN_x4plus）：适用于大多数普通视频，能够提升视频的清晰度和细节。
    2.动画专用模型（RealESRGAN_x4plus_anime_6B）：专门为动画视频设计，能更好地处理动画中的线条和颜色。
    3.其他特殊模型（如 realesr-animevideov3）：针对特定类型的视频内容进行了优化，比如更适合处理低光照视频或是特定风格的视频。

    在线体验 | Colab | GitHub | #工具

  8. Open-Llama：一个开源项目，提供了一整套用于构建大型语言模型的训练流程，从数据集准备到分词、预训练、指令调优，lora, 以及强化学习技术 RLHF