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黑洞资源笔记

  1. 算法竞赛模板库 | codeforces-go | #算法 #模板

    由于算法知识点繁杂,将自己学习到的算法、做过的题目分类整理好是有必要的。

    一个算法模板应当涵盖以下几点:

    对该算法的基本介绍(核心思想、复杂度等)
    参考链接或书籍章节(讲的比较好的资料)
    模板代码(可以包含一些注释、使用说明)
    模板补充内容(常见题型中的额外代码、建模技巧等)
    相关题目链接(模板题、经典题、思维转换题等)
  2. OceanBase Database 是一个于 2021 年正式开源的分布式关系型数据库,完全由蚂蚁集团自主研发,已连续10年稳定支撑「双 11」。此外该社区还提供了丰富的数据库相关的中文资料和教程

    OceanBase 基于 Paxos 协议以及分布式架构,实现了高可用和线性扩展。OceanBase 数据库运行在常见的服务器集群上,不依赖特殊的硬件架构。

    OceanBase拥有金融级高可用、水平扩展、分布式事务、省钱(存储成本低)、易迁移等特性,具备机房和城市级别的高可用和容灾的功能,支持混合事务和分析(处理线上和离线大数据分析),还可以单机部署使用(单机分布式一体化架构)。

    oceanbase | 资料教程
  3. promptmap:自动测试 ChatGPT 实例的提示注入攻击,提示注入是一种安全漏洞,可用于控制 ChatGPT 实例的行为。通过向系统注入恶意提示,攻击者可以强制 ChatGPT 实例执行意外操作。
  4. BIDARA:基于GPT-4的聊天机器人,旨在帮助科学家和工程师理解、学习和模仿生物的策略,以创建可持续的设计和技术
  5. 一个(大部分)免费和开放的数学优化教育资源的精选列表 | Awesome Optimization Courses

    此列表涵盖了有关离散和组合优化、运筹学、线性和非线性规划、整数规划、约束规划、凸优化、连续优化或无约束优化的主题。通过这些资源可增强你对这些主题的理解。
  6. 《Linux源码趣读》:新书,暂无电子版

    一线互联网大厂专家闪客带你解读经典Linux版本源码,深入内核,提升开发和操作系统内核设计能力,深入理解Linux网络张彦飞I码农翻身刘欣等专家力荐。

    用读一本小说的心态来阅读本书,你会对整个操作系统的体系结构和逻辑细节有非常清晰的认识,从此爱上并阅读更多的操作系统源码。
    Media is too big
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  7. 一个免费且开源的机器翻译API,完全自托管。| libretranslate | #API

    与其他API不同,它不依赖于如Google或Azure这样的专有提供商来进行翻译。相反,其翻译引擎由开源的Argos Translate库驱动。