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黑洞资源笔记

  1. LightDiffusionFlow:腾讯开发的StableDiffusion 插件,能自动搜索模型,一键保存所有工作流数据,大幅降低SD使用门槛。

    该插件是基于 StableDiffusion WebUI开发。是帮助用户一键保存所有工作流数据,使得用户在下次使用时只需拖入 Flow 文件,就能快速复现整个工作流,这与使用 Photoshop 的 PSD 样机文件一样方便。

    主要功能:
    1.保存与复现工作流:一键保存或复现 SD 绘画工作流,包括模型、提示词、垫图和其他第三方插件的参数设置。
    2.支持读取 PNG Info:兼容读取图片内置的 PNG Info,并自动还原到 UI 界面上,同时支持解析和还原 ControlNet 设置。
    3.自动搜索模型:导入 Flow 文件时,会自动在 Civitai 搜索相关模型,匹配对应模型并提供下载链接。
    4.支持第三方插件:理论上支持保存所有第三方插件的参数。

    适用人群:
    SD 初学者:官方提供一些可靠的工作流文件,用户可以一键载入,支持自定义调参,从而快速上手 SD。
    SD 进阶者:可以快速保存优质的工作流,快速复用一键复现,减少繁琐的操作成本。
    企业团队:可以针对行业和业务属性,建立一系列可复用的 AI 绘画工作流,快速建立团队的 AI 绘画能力。

    演示说明 | GitHub | #插件
  2. MAmmoTH:专门为解决通用数学问题而定制的开源大语言模型。

    MAmmoTH模型结合了CoT和PoT两种思维方式,使其能够更全面地解决各种数学问题(从基础算术到高等数学)。在九个数学推理数据集上显著超越了现有的开源模型,平均准确率提高了13%到29%。

    MAmmoTH在一个精心策划的指导调优数据集MathInstruct上进行训练,MathInstruct从13个带有中间理由的数学数据集中编译而来,其中六个是由作者新策划的。

    MAmmoTH基于LLaMa 2和Code Llama训练的数学领域的开源LLM,有7B、13B、34B、70B四个版本。

    MAmmoTH的工作原理是通过混合指导调优方法,结合两种不同的思维方式,训练模型来解决各种数学问题。这种方法确保了模型在各种数学领域都有很好的表现,并且在实际应用中也取得了显著的性能提升。

    项目 | 论文 | 模型 | 数据集 | GitHub
  3. Greasy Fork 油猴脚本:万能验证码自动输入(升级版)| #脚本

    高速:以毫秒级识别网站上的英文+数字验证码省去手敲烦恼(准确率高达90%)

    智能:对于新网站采用自动查找验证码图片位置,进行识别,新旧网站无缝切换(若未识别DOM中验证码位置,可手动确定位置,网站结构未修改只需一次即可)

    隐私:仅上传验证码图片及网站验证码DOM层级,其他信息一概不获取

    高效:配合Chrome的记住密码功能,打开网站只需点击下一步即可,提高登录速度88.88%以上
  4. VisActor是字节跳动提供的开源解决方案,提供从数据到呈现的全流程解决方案,以“视觉讲故事”和“智能”为核心发展方向。该解决方案由VChart、VTable和VGrammar 等组件组成,支持视觉叙事能力。

    虽然每个组件都提供用户友好的界面,但其目标是允许用户在典型场景中无需编码即可生成图表和叙述,从而不断降低学习曲线和复杂性。
  5. Google Bard的更新内容 | blog

    Bard现在可以与Google应用和服务集成,提供更有帮助的响应。Bard扩展允许Bard在一个对话中汇总来自Gmail、Docs、Drive、Google地图、YouTube等的相关信息。

    通过点击“Google it”按钮,可以更轻松地双重检查Bard的答案。它会评估答案中的内容是否可以在网上得到证实。

    分享Bard聊天后,其他人可以继续这个对话,提出关于该主题的额外问题。

    Bard的PaLM 2模型是目前最先进的,应用了强化学习技术来训练模型,提高直观性和创造力。

    Bard现在支持40多种语言访问现有的英语功能,如上传Lens图像、在响应中获得搜索图像等。

    通过这些新功能,Bard能更好地帮助用户实现各种创意想法。
  6. 基于Golang模块化完整的基础设施框架,创建现代化Web应用和APIs | link

    特征:
    Unified configuration:所有配置都合并为. /farseer.yaml
    Elegant:所有模块都遵循开发者体验第一的原则。
    Modularity:提供完整的模块化系统,允许您开发可重用的应用程序模块。
    Domain-driven:帮助您实现基于DDD的分层架构,构建可维护的代码库。
    link tracking(下个版本即将推出):如果你使用框架Orm、Redis、Http、Grpc、ES、MQ、EventBus、Task、fSchedule,会隐式为你实现链接跟踪并提供API请求日志、慢速查询。

    结合FOPS项目(自动构建、链路追踪控制台、K8S集群日志采集)支持代码非侵入式全链路实时监控。
  7. 3D免费超高清头部模型 | link

    你可以在电脑上旋转、放大、缩小,甚至可以看到皮肤上的每一个毛孔和皱纹。具有详细的皮肤纹理和位移图,可以用于专业的3D渲染和动画制作。

    该网站还有很多3D模型可以下载。
  8. 使用Stable Diffusion XL 创建神奇的 :“颠倒画”

    博主 @alexcarliera研究出使用SDXL制作出一种“颠倒图像”,这种图像正着看是一幅画,将它颠倒过来又是另一幅画。

    他公布了代码,你也可以试试创作这种“颠倒画”。| 代码地址
  9. Q-Transformer :DeepMind开发的一种新的强化学习方法,它的目标是从大量的数据中学习如何完成多种任务。(工作原理见评)

    该方法可以处理大量的数据,并且可以从人类的示范中学习。这意味着,如果有一个人类专家展示如何完成任务,Q-Transformer可以从这些示范中学习。

    Q-Transformer 可以应用于各种需要决策学习的领域,如机器人控制、游戏策略优化、金融决策等。

    项目及演示 | paper
    qt_animation.gif
    13.1 MB
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