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黑洞资源笔记

  1. 智慧图书馆知识资源发布系统,目前有74家图书馆参与了这个系统。

    不同图书馆上传内容不同,天津图书馆上传的是旧期刊,金华发的是古籍,也有发旧报纸的,清晰度尚可。

    这个系统的特点是分析整理书籍中的“知识颗粒”,机构、人物、事件、地名等,不过不同图书馆整理分析程度不同。

    馆口 | #图书馆
  2. 一个来自于「聪明的阅读者」整理的通识类的书单,包括了各个领域的知识和理解,其中分成了最小 50 本,以及完整的 1000+ 书籍整理 | Excel
  3. Obsidian Importer 1.1 推出,可以更轻松地将数据转换为持久的纯文本文件,供永久离线访问。可与Notion、Bear、Google Keep、Evernote和HTML文件文件夹配合使用
  4. FAn是一个开放集、多模态的实时机器人系统,能通过文本、图像或点击等方式检测、追踪和跟随任意目标,具有灵活适应、实时处理和高效优化的优势。
  5. Baserun:该测试平台可帮助开发者快速可靠地发布LLM应用,支持从提示测试场景到端到端测试,使用 baserun 的 SDK 可以在测试过程中监控 LLM 特性和智能体行为,在生产环境中监控其行为。

    平台提供了全面的端到端测试和用户流程可视化,方便比较测试运行结果、编辑提示并重新运行测试。
  6. 企业定制LLM应用构建方案,将内部知识库作为模型的上下文,即作为提示的一部分,通过Fine-Tuning开源LLM,或者检索增强生成(RAG)的方式。性能取决于许多因素,如块的大小、块之间的重叠、嵌入技术等 | blog
  7. 基于Stable Diffusion XL的免费的离线文本图像生成软件

    Fooocus 包含并自动化了许多内部优化和质量改进。用户可以忘记所有那些困难的技术参数,只享受人与计算机之间的交互,“探索新的思维媒介,扩展人类的想象力”。

    Fooocus 简化了安装。在按下“下载”和生成第一张图像之间,所需的鼠标点击次数严格限制在 3 次以内。最低 GPU 内存要求为 4GB (Nvidia)。

    Fooocus | #工具
  8. 一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具,仅需要提供最低三张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身

    FaceChain由阿里达摩院开发。使用了多个模型,包括面部检测模型、图像旋转模型、人体解析模型、肤色修饰模型等。

    算法介绍:

    训练阶段: 输入用户上传的清晰面部区域图像,输出Face LoRA模型。通过一系列的图像处理和模型微调,获取高质量的面部训练图像,并获得面部LoRA模型。

    推断阶段: 基于面部LoRA模型和样式LoRA模型生成个人肖像图像,然后进一步改善肖像图像的面部细节。

    你可以通过FaceChain的Python脚本或熟悉的Gradio界面训练你的数字孪生模型并生成照片,也可以直接通过ModelScope Studio体验FaceChain。

    FaceChain | #工具