黑洞资源笔记
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- Swift Transformers：苹果设备端优化的Transformer，可将大型语言模型如Llama转换至苹果设备上的Core ML格式,从而在iOS和macOS应用中使用
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- 用KV缓存加速GPT模型的推理过程，用KV(Key-Value)缓存来提高Transformer模型推理的速度 | linkBecoming The Unbeatable against AGISpeeding up the GPT - KV cacheThe common optimization trick for speeding up transformer inference is KV caching 1 2. This technique is so prominent that huggingface library has use_cache flag is enabled by default 6. A few days ago, I read an awesome blog post on GPT in 60 Lines of NumPy.…
- Python Vercel LLM API：用于访问 Vercel AI Playground 上的各种语言模型的逆向工程API封装，包括 OpenAI 的 ChatGPT、Cohere 的 Command Nightly 以及一些开源模型
- Madrona：用于创建基于GPU加速的高吞吐模拟器的原型游戏引擎，能在单个GPU上运行成千上万个虚拟环境实例，每秒生成数百万个模拟步骤。
这种高效率对于高性能AI智能体的训练(如通过强化学习)或需要将高性能环境模拟器紧密集成到更广泛应用中的任务非常有用 - Doculite：将SQLite用作文档数据库，支持在文档、集合和基本查询上进行监听
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- Indexify 是一种用于生成人工智能应用程序的检索和长期记忆服务。
通过对上传到服务的新文档运行提取模型（例如嵌入、NER 等），索引始终保持最新。Indexify 有一个内置的分布式提取调度程序，允许为生产用例索引大量数据。
它还为 LLM 应用程序提供 API 以从索引中检索信息。代理可以存储长期记忆并实时查询它们，以个性化副驾驶或基于聊天的应用程序。
除了用于语义搜索的嵌入向量索引之外，Indexify 还可以构建包含 NER 模型、意图理解等提取的 K/V 或 JSON 文档的索引。 - Extpose：一个学习 Chrome 优秀插件产品设计和技术细节的产品，提供了 Chrome 插件的每日最热榜单和历史最多下载量榜单，可以在这里观测到近期都上架了哪些优秀的产品。
插件详情页，提供了一个 zip 文件的插件源码的下载入口，解压后即可看到源码。 -
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- Flowbite - Tailwind CSS 组件库
Flowbite 是一个开源 UI 组件库，基于实用程序优先的 Tailwind CSS 框架，具有深色模式支持、Figma 设计系统、模板等。
它包括网站所需的所有常用组件，例如按钮、下拉菜单、导航栏、模式，还包括一些更高级的交互元素，例如日期选择器。Flowbite 还包含一些自定义 JavaScript，可启用交互式组件，如下拉菜单、模态、工具提示等。所有元素都是使用 Tailwind CSS 和 vanilla JavaScript 中的实用程序类构建的，并支持 TypeScript。
与其他框架相比，Tailwind CSS 的缺点之一是没有一套基础组件。这使得用户界面原型的快速制作变得非常困难。
这就是 Flowbite 发挥作用的地方：它基本上就是 Tailwind CSS，但你可以获得通常使用 Bootstrap 或 Bulma 等经典 CSS 框架所能获得的所有组件。Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 一个新晋的YouTube频道：Meiko微課頻道
主讲 Excel 办公软件结合 AI 自动化流程等技巧 - 绕过一切扫描，加强版CS发布 ｜link
Features
1.分离Client与TeamServer
2.去除Java端与Beacon端验证暗桩（javaasist、文件完整性校验、WarterMark验证、水印）
3.更改checksum8以及CVE-2022-23317
4.更改Beacon Config结构体，使得不使用SleepMask也无法扫描出特征
5.修改Beacon Config的XOR KEY为不同KEY异或两次，使自动化的扫描工具无法爆破密钥解密配置
6.可以调整常用的内置功能模块为注入自己
7.增加Beacon初始化阶段获取的MetaData信息，Java端再次验证，不通过不显示上线信息，防止被RCE
8.添加 Google TOTP 双因子认证
9.Bypass CS 给Beacon端执行任务时传输文件的1M大小限制（社区版只修改了反射DLL的限制）
10.更改本地连接信息文件名字，防止被读取
11.低版本Windows Java TLS问题修复
12.CVE-2022-39197，CS RCE，修复
13.修改默认登录认证的header标志位数据和验证成功的返回数据头部标志数据, 规避爆破脚本扫描
14.升级SleepMask，市面上没有东西可以扫描（profile中不可开启sleepmask）
15.ja3/ja3s | jarm 指纹修改 - Curated Transformers：PyTorch的Transformer库，提供了一系列经过精选的最先进的模型和可组合的组件，支持包括Falcon、LLaMA和Dolly v2在内的最先进的Transformer模型，每个模型都由可重用的构建块组成，具有一致的类型注释。
- DevOpsGPT: AI驱动的智能软件开发平台，将 LLM 和 DevOps 工具相结合，通过利用Chat-GPT等大型语言模型的能力，将自然语言需求转化为可工作的软件
特点和优点
提高开发效率：无需繁琐的需求文档编写和解释。用户可以直接与DevOpsGPT交互，快速将需求转化为功能软件。
缩短开发周期：自动化软件开发流程大大缩短了交付时间，加速了软件部署和迭代。
降低沟通成本：DevOpsGPT通过准确理解用户需求，最大限度地降低沟通错误和误解的风险，提高开发和业务团队之间的协作效率。
高质量的可交付成果：DevOpsGPT 生成代码并执行验证，确保所交付软件的质量和可靠性。
【企业版】现有项目分析：通过AI，自动分析现有项目信息，在现有项目的基础上精准分解和开发所需任务。
【企业版】专业模型选择：支持专业领域比GPT更强的语言模型服务，更好地完成需求开发任务，并支持私有部署。
【企业版】支持更多DevOps平台：可以对接更多DevOps平台，实现全流程的开发和部署。Media is too bigVIEW IN TELEGRAM
