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黑洞资源笔记

  1. 一款基于 C++11 标准开发的小型异步 RPC 框架。TinyRPC 的核心代码应该也就几千行样子,尽量保持了简洁且较高的易读性。

    麻雀虽然小五脏俱全,从命名上就能看出来,TinyRPC 框架主要用意是为了让读者能快速地、轻量化地搭建出具有高性能的异步 RPC 服务。至少用 TinyRPC 搭建的 RPC 服务能应付目前大部分场景已经。

    TinyRPC没有实现跨平台,只支持Linux系统,并且必须是64位的系统,因为协程切换只实现了64位系统的代码,而没有兼容32位系统。这是轻便的,因为作者必然是Linux下开发,没能力实现跨平台。

    TinyRPC的核心思想有两个:

    让构建高性能RPC服务变得简单
    让异步调用 RPC 简单
    必须说明的是,TinyRPC代码没有达到工业强度,最好不要直接使用生产环境,也可能存在一些未知的BUG,甚至coredump。

    TinyRPC框架目前支持两类协议:

    纯HTTP协议:TinyRPC实现了简单的很基本的HTTP(1.1)协议的编码、解码,完全可以使用HTTP协议搭建一个RPC服务。
    TinyPB协议:一种基于Protobuf的自定义协议,属于二进制协议。

    TinyRPC | #框架
  2. 苹果Siri新专利:借助 AirPods 运动传感器,通过语言模型训练“读取”唇语

    苹果在专利中概述了一种全新的监测方式,表示声音容易收到背景音等干扰,希望通过 AirPods 内置的陀螺仪或加速度计来记录微妙的面部运动,不仅可以减少耗电量和处理负担,而且可以提高准确度。

    苹果表示通过加速度计和陀螺仪等运动传感器,记录嘴巴、脖子或头部的运动,并通过算法和语言模型来“读取”用户的唇语。
  3. MIT麻省理工学院关于深度学习方法的入门课程 | link | #机器学习

    麻省理工学院深度学习方法入门课程,可应用于计算机视觉、自然语言处理、生物学等领域!

    学生将获得深度学习算法的基础知识,并获得在 TensorFlow 中构建神经网络的实践经验。

    先修课程需要微积分(即求导数)和线性代数(即矩阵乘法),有 Python 经验者将有所帮助,但并非必要。
    Media is too big
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  4. Graphite 是一个在浏览器中运行的轻量级矢量开源光栅和矢量 2D 图形编辑器,它由节点图合成引擎提供支持,可增强图层堆栈,提供完全无损的编辑体验。

    其新兴的基于节点的合成器可让你应用光栅效果,并在非破坏性工作流程中与 AI 共同创造令人惊叹的艺术作品。全功能光栅图像编辑和本机桌面应用程序是当前开发的重点,并将在未来几个月内推出。

    Graphite | #编辑器
  5. 香港电台网站消息:香港岭南大学决定加入 AI 浪潮,目前校方已为全校购买购买 ChatGPT 3.5 版本的许可,并将对教职工与学生提供相应技术培训。

    岭南大学候任校长秦泗钊表示,将在下学期开设有关 AIGC 的课程,并持续投入资源购置一系列 AIGC 许可。参与相关课程的学生需要提交一份有关作业完成度的清单,告知学校他们在课业与论文中的哪些内容由 AI 创作。
  6. 肯尼亚的前ChatGPT内容审查员最近参与提交了一份请愿书,谴责和控诉阅读和观看大量不良图文内容、低工资和突然解雇带来的心理创伤。

    在审查 OpenAI 内容时,他们每天会查看多达 700 条文字段落,其中许多描绘了性暴力的画面,导致其心理健康受损,甚至失去了家庭。之前没有得到充分警告,并且未得到足够的心理支持,工人每小时的工资在 1.46 美元至 3.74 美元之间。许多数据标注工作是在东非、印度、菲律宾和肯尼亚等地进行的,因为这些地区有大量愿意为较低成本工作的多语言工人。内容审核工作可能导致工人遭受心理创伤。

    在一些例子中,工人被要求阅读令人不安的内容,如仇恨言论、暴力和性虐待,这可能对他们的心理健康产生负面影响 | link
  7. 《学术论文写作与发表指引》是一本写给人文社科领域学术论文写作与发表者的实用手册,它可以帮助该领域各学科的研习者学习如何更高效地进行学术论文写作与发表,从而避免许多学者走过的弯路,掌握学术论文写作与发表的规范和技能。

    全书对选题、开题、阅读文献、提出问题、谋篇布局,开题报告和项目论证书的撰写、摘要和关键词的写作,文章的校对、投稿、发表等学术论文写作与发表的各个步骤和环节进行详解,系统阐述了学术论文写作与发表的方法和技巧,以及各个环节的相关注意事项,为读者提供了极具操作性的详细指引。

    作者以学术论文编辑和写作者的双重身份,直击论文写作与发表过程中的各个痛点,使得本书成为论文写作者难得的良师益友。
  8. 苹果公司的 Apple Vision Pro 头显获得了一项技术专利,可模拟生成花香等多种气味。

    该专利名称为:「非可见现象的可视化」,这项专利旨在弥补增强现实、虚拟现实和物理环境之间的差异,通过计算机生成来增强内容,让佩戴者感知无线电等不可见特征。

    此外,苹果声称该专利可以模拟各种气味,例如花香和水果香味。如果用户在虚拟场景中进入花店或水果店,就可以闻到相应的香味。

    除了模拟气味外,专利中提到的一些无法看见的特性包括电磁信号(如Wi-Fi)、HVAC系统的气流,以及物理对象的温度。专利还提到用户可能会与为宠物和音乐乐器产生声音的听觉传感器进行交互。这将大幅提升用户的沉浸感。

    据 Apple 介绍,该专利的目的在于弥补AR与VR和物理环境之间的差异,这将让用户体验到更为真实的虚拟世界。
  9. Jupyter发布官方子项目Jupyter AI,将生成式AI引入Jupyter notebooks,赋予用户解释和生成代码、修复错误、概括内容、询问关于本地文件的问题以及从自然语言提示生成整个notebook的能力。

    使用强大的魔术命令和聊天界面,Jupyter AI将Jupyter与来自AI21、Anthropic、AWS、Cohere和OpenAI等供应商的大型语言模型(LLM)连接起来。Jupyter AI 1.0适用于JupyterLab 3,Jupyter AI 2.0适用于JupyterLab 4,并且现已作为免费的开源软件发布 | link