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黑洞资源笔记

  1. VideoLAN Movie Creator 是一款基于 libVLC 并运行在 Windows、Linux 和 Mac OS X 上的非线性视频创建编辑软件!它是根据 GPLv2 条款分发的自由软件。

    特征:
    跨平台- 可在 Windows、Linux 和 Mac OS X 上运行。
    基于经过验证的VLC框架
    读取所有内容并可以导出为大多数格式
    使用简单,但功能强大
    完全免费- 没有间谍软件、没有广告、没有用户跟踪。

    但是该软体仍处于开发阶段,因此尚未准备好进行 Beta 测试或生产。此项目没有下载。仅提供源代码

    VLMC | #工具 #编辑器
  2. 柏高(BaiGao),基于nestJs+mongoDB+vue3+element-plus+uni-app技术栈的大前端后台管理系统;可基于当前系统快速构建toG、toB、toC常见业务系统。

    技术栈:nestjs+vue3+uni;
    数据库:mongoDB(主从+事务)、redis;
    消息队列(可选):rabbitMQ(延时任务);
    细粒度权限控制(菜单/按钮/接口);
    微信生态(微信登录、小程序码生成、微信支付);
    常用功能集成(JWT登录验证、菜单管理、角色权限、用户管理、字典管理、行政区划数据集及接口);
    api生成(基于swagger生成前端直接调用接口,后台使用ts+axios,uni端使用二次封装uni.request)
  3. 构筑大语言模型应用:应用开发与架构设计

    作者在2023 年的上半年和同事一起创建了一系列的流行的或者不流行的开源项目。它们涉及了:
    LLM 能力的充分运用
    Prompt 编写:Prompt 学习与编写模式
    Prompt 管理:Prompt 即代码
    LLM 下的软件开发工序及应用架构设计
    新的交互设计:Chat模式
    大模型友好的工序:基于 AI 2.0 (ChatGPT + Copilot)如何去设计软件开发流程
    LLM 应用架构的设计与落地:Unit Mesh
    面向特定场景的 LLM 应用
    基于开源模型构建自己的模型:特定场景的模型微调 + LLMOps
    上下文工程(prompt 工程):LLM 应用的核心

    “围绕于上述的一系列内容,我们也在思考软件开发能给我们带来了什么。所以,我重新整理了过去半年的一些思考、文章,重新编写了这本开源电子书,希望能够帮助到大家。”

    在线阅读 | #电子书
  4. 马斯克让Twitter 执行了非常严格的速率限制。

    ByteByteGo总结了常见的限速算法,见上图。
    1. 固定窗口计数器,将时间划分为固定的窗口大小,每来一个请求就对计数器加1,当计数器达到设定的时间限制之后,则抛弃超出的请求。简单粗暴,缺点是临界问题
    2. 滑动窗口日志算法。假设用户限制 n 秒内 m 次调用时候,搞一个m大小的集合。每当有新的请求过来时,就从集合中删除掉 n 秒前的请求数据,然后集合不满就加入,满了就抛弃。
    3. 滑动窗口计数器算法。把固定窗口计数器再细分的一种算法。
    4. 令牌桶算法。以一个恒定的速度往桶里放令牌,桶填满了则丢弃多余令牌。
    5. 漏桶算法。任意速率接收请求;固定速率处理请求
  5. Anther AI:利用你的知识和记忆创建个人定制LLM | 作者@vu0tran

    这些模型可以存储你的的知识和记忆。你可以过聊天和日记训练你的AI。其目标是捕捉和保存人类的经验,以便将来的后代可以访问,也就是数字永生的概念。同时它还能记录你的声音,可以像你一样发声。上传你的照片还能创建一个和你相似度的动画化身。

    你可以给它命名,然后通过聊天训练你的AI。它会从回答问题中捕捉你的个性。在你的日记中写下你的知识和记忆。你写的越多,你的AI就会随着时间的推移更加了解你。Anther.ai会根据你输入的信息生成符合你的知识、个性和偏好。你输入的信息越多,越像你。
  6. Artlib世界艺术鉴赏库,是目前国内最大、范围最广、内容最深的基于互联网艺术学习和艺术图像文献平台。

    目前数据库收录全球范围内近20万件艺术作品高清图像,涵盖全球13200多位知名艺术家和3800多家艺术博物馆,同时囊括了近3000多种艺术辞典、艺术图书近10亿+文字资料。
  7. 英语学习计划 | 通过晨间学习提高你的英语技能。| YouTube | #英语

    除了死记硬背、学了就忘的中式学英语方法,还有很多方法来有效地提高英语能力。这些方法大多都有一个共通点:自己给自己建立一个英语小环境。

    这位老师给出了一套每天早上 30 分钟的自学方案:
    - 先花 5 分钟醒脑。写一个超短英文日记,简述一下今天要干嘛。这是为了唤醒使用英语的大脑,帮你进入状态
    - 再花 10 分钟输入英语。看一个英语视频,千万不要看英语教学视频,而是看一个你感兴趣的视频,做菜、运动、黑科技都可以,用纸笔记下你发现的新单词、新说法
    - 接着 10 分钟研究英语。查一下刚才记下的生词、新说法的意思和用法,理解一下正宗美国人为什么会在这种场合、这么说话
    - 最后 5 分钟活学活用。用刚刚学会的新鲜单词,重写一下开始 5 分钟的迷你日记,把抽象的新单词、新说法变成一个具体的句子,而且是描述你和你生活的句子。

    每天坚持练习 30 分钟,你将不断进入英语状态、不断学习新单词、不断使用新单词、不断练习造句和英语描述事物……效率远远高于那种应付考试、纯粹比拼记忆力的学英语方法。

    这位老师介绍过很多“非传统”的学英语方法,或者说不同于传统学校教育方式的学英语方法

    和 Youtube 上其他英语老师相比,她的特色是很善于把抽象的学习思路变成特别具体、相对容易操作的小方法

    比如上面说的这个写日记练习英语的方法,用很简单的方法把学英语和你自己的日常生活联系起来,把抽象的、理论化、概念性的学英语,变成了像外国人一样用英语来描述自己的生活、自己的想法

    这就为自己创造一个学习英语的小环境,即使不出国,也能在日常生活里边学、边用、边熟练掌握英语。
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