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黑洞资源笔记

  1. OWASP Cheat Sheet Series:一个非常不错的关于安全的 cheat sheet 站点,涵盖各种与应用安全相关的内容。

    OWASP备忘单系列旨在提供有关特定应用程序安全主题的高价值信息的简明集合。这些备忘单是由具有特定主题专业知识的各种应用程序安全专家创建的。
  2. 微软最近的研究集中在通过模仿学习来提高较小模型的能力,利用大型基础模型(LFMs)产生的输出。许多问题影响这些模型的质量,从来自浅LFM输出的有限模仿信号;小规模同质训练数据;最明显的是缺乏严格的评估,导致高估了小模型的能力,因为他们倾向于学习模仿风格,而不是LFM的推理过程。

    为了解决这些挑战,微软开发了 Orca,一个130亿美元的参数模型,可以学习模拟lfm的推理过程。Orca从GPT-4的丰富信号中学习,包括解释痕迹;一步一步的思维过程;以及其他复杂的指令,由ChatGPT的老师指导。为了促进这种渐进式学习,微软利用明智的抽样和选择来获取大规模和多样化的模仿数据。在复杂的零射击推理基准(BBH)中,Orca比传统的最先进的指令调优模型,如Vicuna-13B上超过了100%,在AGIEval上超过了42%。此外,Orca在BBH基准上与ChatGPT持平,并在SAT、LSAT、GRE和GMAT等专业和学术考试中表现出竞争力(与优化系统信息差距4分),都是在没有CoT的零射击设置中而落后于GPT-4。

    研究表明,从循序渐进的解释中学习,无论这些解释是由人类还是更先进的人工智能模型生成的,都是提高模型能力和技能的一个很有前途的方向。

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  3. 微软推出的免费人工智能入门课 | AI-For-Beginners

    共8个主题、24节内容。 课程除了为每个主题绘制「知识要点漫画」外,还包括多样性的测验和实践项目,确保学习者有机会进行实践。课程思维导图可以清晰地查看每部分的知识要点。
  4. 一名男子称自己在海口坐轮渡时被海关和警察抽检,仅凭身份证号获取了他的微信聊天记录。
  5. 一个在线知识库 WaytoAGI.com

    搜刮了网络上大量的一手信息源,包括书籍、名词解释、深度好文、入门指南、最新动态等等,基本上长期保持活跃更新。