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黑洞资源笔记

  1. Building Secure and Reliable Systems,构建安全可靠的系统 - 一本由Google编写的书 | #电子书

    本书分享了Google在大规模构建安全系统的经验。

    本书专注于将安全性和可靠性直接整合到软件和系统生命周期中,既突出保护系统并保持其可靠的技术和实践,也说明这些实践如何相互交互。

    这本书的目标是让你从专业安全性和可靠性的实践者那里提供关于系统设计、实施和维护的洞察。
  2. NVIDIA英伟达推出Grace Hopper 超级芯片 ,应该是为了纪念Grace Hopper。可能很多人不知道,Bug这个词就是Grace Hopper创造的。

    Grace Hopper,1906年出生在纽约,是一位性格坚毅,有着深厚数学和物理背景的女性。她在耶鲁大学获得了数学和物理学博士学位,然后投身于美国海军,成为一名海军后备军官。这样的经历使她具备了扎实的理论基础,也培养了她坚韧不拔的军人品质。耶鲁有个本科生院在2017年改以她命名;以及GHC,一个服务于计算机领域的女性的会议。现在很多大公司都会赞助并参加。

    在二战后期,Hopper博士开始研究自动计算机。她曾在哈佛大学的计算实验室工作,参与了世界上第一台大型计算机“哈佛马克一号”的研制工作。她的工作成果不仅使得计算机程序更易于编写和理解,还促使了编程语言的发展。其中,最具影响力的贡献无疑是她发明了第一款编译器,从而推动了第一种高级编程语言COBOL的诞生。

    讲到“Bug”,这个词在计算机领域中的用法,是由Hopper首创的。故事是这样的——在1947年9月9日,当时Hopper和她的团队在检查“哈佛马克二号”计算机出现问题的时候,发现了一只飞蛾堵塞在其中一个继电器里。因此,她们把这只飞蛾从机器中移除,并记录下了这个事件,从而把导致计算机出现问题的因素称为“Bug”。这个词后来在计算机科学中广为流传,成为了我们今天常说的软件或硬件错误的代名词。

    Grace Hopper
  3. 《Everything You Always Wanted To
    Know About Mathematics (But didn’t even know to ask)》你一直想了解的所有关于数学的知识(但你甚至不知道该问什么)

    这是卡内基·梅隆大学Brendan Sullivan的一本数学入门书,将引导你进入抽象数学世界和证明写作的旅程。| #电子书
    bws_book.pdf
    2.7 MB
  4. MGL 是Gábor Melis的 Common Lisp 机器学习库,其中一些部分最初由 Ravenpack International 贡献。它主要集中于各种形式的神经网络(玻尔兹曼机、前馈和循环反向传播网络)。大多数 MGL 都建立在 MGL-MAT 之上,因此它具有 BLAS 和 CUDA 支持。

    一般来说,重点是功率和性能,而不是易用性。如果在功率和效用之间找到合理的折衷方案,也许有一天会出现功能受限的千篇一律界面。

    MGL手册 | #手册
  5. lssuu.com是一个数字出版平台,允许创作者与全球观众分享、发现数字杂志、目录和其他出版物并从中获利。可以用使用它来进行专业方面的阅读,不过上面的电子书的质量一般般。
  6. Telling Stories with Data | #电子书

    这本书将帮助你用数据讲故事。它帮你建立了一个根据你观察到的数据,构建和分享关于你感兴趣的世界的知识体系。

    我们祖先的一项重要社交,是一群人围着火堆讲故事,这在人类和社会的发展中起到了关键的作用(本书封面的由来)。

    本书将探索、触探、推动、操纵、揉捏,最终试图理解数据的含义。本书关注的是那些能让你建立持久和可复制知识的工具、方法和工作流程。
  7. 大多数数学翻译软件无法很好地处理论文中的数学公式,许多科研工作者为此受困。本项目可能包含大量数学公式的科研论文在任何语言之间翻译。

    该项目的主要工作是基于纯文字的谷歌翻译实现LaTex文件的翻译,从而最终实现pdf的翻译。能一键翻译 arxiv 上的大部分(有LaTex源文件的)论文。

    SUSYUSTC/MathTranslate | #工具