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黑洞资源笔记

  1. 一个VS Code扩展,用于在V8(如NodeJS、Edge、Chrome等)中运行的JavaScript和TypeScript代码中可视化反优化情况,可以帮助用户深入了解V8优化编译器的内部工作原理,并分析代码以查找可能导致性能退化的原因。

    Deopt Explorer 提供的信息可以分为几类:

    CPU 配置文件— 提供树视图以查看 CPU 分析信息。
    内联缓存演变——检查内联缓存在执行期间如何演变。
    反优化- 查看函数中发生的反优化类型。
    函数状态——查看函数是被解释还是被编译。
    Maps——查看 V8 遇到的每个对象的类型。

    Deopt Explorer | #扩展
  2. doc-chatbot:GPT-4 + Pinecone + LangChain + MongoDB实现的文档聊天机器人,可多文件、多话题和多窗口聊天,聊天历史由MongoDB保存

    特点:
    创建多个话题来聊天
    Google OAuth 登录并在与您的电子邮件关联的 MongoDB 中存储聊天记录
    将任意数量的文件上传到每个主题
    为每个主题创建任意数量的聊天(聊天窗口)
    上传文件,将它们转换为嵌入,将嵌入存储在命名空间中并上传到 Pinecone,并从浏览器中删除 Pinecone 命名空间
    使用 MongoDB上传并自动检索所有聊天记录
    支持.pdf,.docx和.txt
  3. DoppelBo,一款Slack应用,可以通过抓取Slack中目标用户的消息,对大型语言模型(OpenLLaMa)进行微调,学习如何模仿目标用户的回复方式
  4. cohere的大型语言模型(LLM)课程 | 地址

    课程从基础开始,涵盖了建立和使用文本表示和文本生成模型的所有内容。

    理论部分以类比和实例而不是公式进行解释,实践部分包含大量有用的代码示例,帮你巩固知识。

    课程内容包括:大型语言模型是如何工作的、LLM有什么用、如何使用LLM构建和部署应用等。
    Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM
  5. 基于Hugging Face Transformers的项目精选集

    此页面列出了构建在 Transformers 之上的很棒的项目。Transformers 不仅仅是一个使用预训练模型的工具包:它是一个围绕它和 Hugging Face Hub 构建的项目社区。 Transformers 希望能帮开发人员、研究人员、学生、教授、工程师和其他任何人构建他们梦想的项目。

    此列表展示了推动该领域向前发展的极具影响力和新颖的项目。

    Awesome projects built with Transformers
  6. 仅限客户端使用的工具,可基于devcontainer.json在任何后端创建开发环境。

    每个开发环境在容器中运行,并通过devcontainer.json进行指定。通过DevPod提供程序,可以在任何后端创建这些环境,例如本地计算机、Kubernetes集群、任何可访问的远程机器或云中的虚拟机。可以将DevPod视为将本地IDE与要进行开发的计算机连接起来的粘合剂。

    Devpod | #工具
  7. Simulated Hospital 以HL7v2格式生成逼真且可配置的医院患者数据的工具。它帮助开发人员在没有真实数据的情况下构建和测试临床应用,能生成HL7v2消息以重现临床环境中的真实情况。Simulated Hospital的基本行为包括创建患者、关联患者与路径、按照实时运行事件生成HL7v2消息等
  8. GPT长文本批处理工具

    可以将长文本分隔成小段,然后使用GPT进行处理,并将结果拼接起来以便下载。

    使用该工具需要选择分隔方式(按行、按长度或按特殊字符),填写每次调用GPT Chat API的设置,包括系统提示词、用户提示词、最大Token数和模型。

    在处理过程中,可以预览分段和估计的Token数量。处理完成后,文件将自动下载,可以进行验证并清除缓存。

    GPT BAT | #工具