Skip to main content

黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
黑洞资源笔记

  1. AudioDec: 开源的高保真神经音频流编解码器，适用于48 kHz单声道语音，比特率为12.8 kbps。在GPU(约6毫秒)和CPU(约10毫秒)上具有非常低的解码延迟。通过高效的两阶段训练，可以在几个小时内为新应用训练编码器。

  2. AuditNLG是一个开源库，可以帮助降低与使用生成式 AI 系统进行语言相关的风险。它提供并聚合了用于检测和提高信任度的最先进技术，使过程简单且易于集成方法。

    该库支持三个方面的信任检测和改进：真实性、安全性和约束。它可用于确定输入到生成式 AI 模型或从生成式 AI 模型输出的文本是否存在任何信任问题，并提供输出替代方案和解释。

    Factualness：确定文本字符串是否与给定的知识来源事实一致，而不是基于幻觉。它还根据世界知识检查文本是否正确。
    Safety：确定文本字符串是否包含任何不安全的内容，包括但不限于毒性、仇恨言论、身份攻击、暴力、身体、性、亵渎、有偏见的语言和敏感话题。
    Constraint：确定文本字符串是否遵循人类提供的显式或隐式约束（例如做、不做、格式、样式、目标受众和信息约束）。
    PromptHelper and Explanation：该工具提示 LLM 自我完善和重写更好、更值得信赖的文本序列。它还解释了为什么样本被检测为非事实、不安全或未遵循约束。

  3. 具有聊天界面的上下文数据可视化工具，使用自然语言和GPT生成数据集的可视化，可以逐步编辑可视化结果，使其更加准确，无需重新输入整个复杂查询。

    特点包括：自然语言生成数据可视化、使用聊天上下文编辑可视化、允许用户根据预期修改图表、通过与可视化交互逐步探索数据、上传自己的CSV数据集进行可视化、保存可视化和聊天记录、允许用户使用可视化编辑器进行编辑，并根据用户的喜好生成更好的可视化。

    VizGPT | #可视化 #工具

  4. Google的可视化编程框架，可以在无需编程的图形编辑器中创建机器学习(ML)流水线。可以通过连接拖放的ML组件(包括模型、用户输入、处理器和可视化)快速原型化工作流程。

    Visual Blocks提供了节点图编辑器、预置的ML模型和组件库以及输出展示和比较功能，旨在降低ML多媒体应用的开发门槛、加速工作流，并方便用户分享和发布应用

    Visual Blocks | github | #框架

  5. BiLLa: 开源的中英双语LLaMA模型，具有增强的推理能力。通过扩充中文词表和利用任务型数据进行训练，提升了中文理解和推理能力。

    在评测中，BiLLa在中英语言建模和推理任务上表现出色，优于其他模型，并与ChatGLM-6B相比在解题和代码得分方面更高。开发者可以使用BiLLa-7B-LLM和BiLLa-7B-SFT模型，并可通过提供的工具进行模型权重的还原和使用。评测结果显示，BiLLa在语言建模和各种问题类型上取得了良好的性能

  6. CodeGPT: 提高编程能力的关键在于数据。CodeGPT是通过GPT生成的用于GPT的代码对话数据集。现在公开了32K条中文数据，让模型更擅长编程。

    考虑到代码难度对模型训练效果的影响，此处共收集了四种不同类型、不同难度的代码相关对话数据，收集方法如下：

    Code-Basic：利用已有的LLM（例如付费API）生成各种编程语言的基础库函数相关的代码对话数据。Prompt类似“请为C语言中的XX函数生成一道非常简单的编程问题及对应的代码答案”，API会输出该基础库函数相关的问题-答案对，将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。
    Code-Medium：利用已有的LLM（例如付费API）生成中等难度的编程问题及答案，例如写入内容到文件、查找字符串子串、实现链表等，API同样会输出问题-答案对，将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。
    Code-LeetCode：从LeetCode上收集到的问题-答案对，此类问题通常难度较高。将问题作为用户输入，答案作为模型输出（Markdown格式），可得到一条对话数据。
    Code-Text：从互联网上收集到的常见面试题及答案，此类问题并不涉及编程，而是侧重于对各种概念的理解。将问题作为用户输入，答案作为模型输出（文本形式），可得到一条对话数据。

  8. AI驱动文本编辑器，专注于短篇小说创作。

    它使用了LLM(大型语言模型)技术，如PaLM，以预测下一个最可能出现的词。

    Wordcraft通过精心设计的用户界面，探索了通过提示工程技术推动这一技术的极限，并为作家们提供了先进工具的访问权

    Wordcraft | #编辑器

  10. 一个面向律师、法官、检察官、法学教师、学者、学生以及从事法律相关的工作人员的开放型平台，OpenLaw 的用户被视为法律技术和知识的源泉，共同分享法律专业知识以及智慧和经验成果。需要登录注册。但是目前只对认证用户开放。

    OpenLaw

  11. Google IO 2023 视频信息浓缩

    1. Pixel 7a：新款手机，搭载Tensor G2芯片，8GB RAM，相机升级，售价499美元。
    2. Pixel Tablet：11英寸高分辨率显示屏，四个内置扬声器，搭载Tensor G2芯片，具有长久电池寿命和先进的人工智能。提供首个充电扬声器基座，价格为499美元。
    3. Pixel Fold：可折叠手机，具有Tensor G2芯片和AI创新，售价未公布。
    4. Help Me Write：Gmail中的AI辅助写作功能。
    5. Maps中的Immersive View for Routes：全新的路线展示方式，预计今年底将在15个城市推出。
    6. Magic Editor：Google Photos中的图片编辑功能。
    7. Bard：支持20多种编程语言的代码生成器，已开放给全球180多个国家和地区。
    8. Workspace：实时协作功能，将AI整合到Google Docs和Sheets中。
    9. RCS：一种现代化的信息技术标准，取代旧的SMS和MMS技术。
    10. Magic Compose：增强表情符号的功能。
    11. Cinematic和Emoji Wallpaper：将普通照片转换为3D壁纸和表情符号壁纸。

    Google IO强调了AI在多个领域的应用，帮助人们在关键时刻更好地实现目标。这些创新产品和功能将不断完善和扩展，以满足用户的需求。
    Media is too big
    VIEW IN TELEGRAM

  12. Hugging Face 重磅推出 Transformers Agents！

    让所有人都可以轻松使用 OpenAssistant、StarCoder、OpenAI 等大语言模型，快速创建一个 AI 智能代理。

    该代理可接受复杂的查询信息，通过对话的方式，实现文字生成图像、网站摘要朗读、PDF 总结等等功能。

    具体实现可围绕一系列提示词进行构建，流程如下：

    - 明确告知代理的主要任务；
    - 给代理一个工具；
    - 向代理展示示例；
    - 分配任务，让代理通过思维连推理与理解任务，并输出 Python 代码。

    目前，该代理已内置多款实用工具，其中包括：

    - 文档问答功能；
    - 语音转文本、文本转语音；
    - 文本功能（分类、摘要、翻译、下载、问答）；
    - 图像功能（生成、转换、字幕、分割、放大、问答）；
    - 基于文本直接生成视频，扩展性强。

    文档 | 在线体验

  14. 最新数码馆藏 – 「香港特藏」

    图书馆刚推出的「香港特藏」数码馆藏，内容包括香港早期书籍、教科书、期刊和海报，均为图书馆在过去数十年收集有关香港的馆藏，在取得版权许可及数码化后于「香港中文大学数码典藏」平台作永久保存及开放取用，更多内容将会陆续增加。

    传送门 | #图书馆

  16. 深入浅出现代Web编程 （全栈公开课 2022）| 地址

    一站式学习 React, Redux, Node.js, MongoDB, GraphQL 以及 TypeScript！这门课程会向你介绍基于 JavaScript 的现代 Web 开发技术。重点是利用 ReactJS 搭建单页面应用程序（SPA：Single Page Application），并使用Node.js构建REST API。

    本门课程价值5~12个学分，课程内容与赫尔辛基大学计算机科学系的2021春季课程【全栈课程】相同，这门课附带一个相关的项目作业，价值1~10个学分。

    上课的同学需要具备良好的编程技能、基本的网络编程和数据库知识，并且了解使用 Git 这个版本控制系统的基础知识。 你还需要有坚持不懈的精神以及独立解决问题和搜索信息的能力

    课程的第0部分更详细地介绍了课程的内容和教学方法。 因此一定要仔细阅读材料和课程说明

  17. 数据分析引擎：esProc SPL。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。

    由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。

    其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。

    SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。