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黑洞资源笔记

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  2. Azure OpenAI Service 注册申请与配置心得

    “Microsoft 的Azure上已经推出Azure OpenAI Service 试用，在申请到测试资格以后便可以部署私有的 OpenAI GPT-3.5 模型 API。同时还可以申请 GPT-4 模型的试用资格。

    私有部署的好处显而易见，它稳定可靠速度快，最重要的是再也不用担心被 OpenAI 无厘头的风控政策反复折磨了。”

    传送门

  3. 一个开源的、概念性的Chrome插件，它让你可以用自然语言过滤掉社交网络种你不感兴趣的部分，或者只留下你感兴趣的部分。目前支持推特和知乎两个平台。

    配置：
    将扩展固定在工具栏上。
    单击扩展图标。
    填写偏好以及可以在此处找到的 OpenAI API 密钥。

    RecAlign | #插件

  4. Lamini：让开发人员在大规模数据集上训练高性能语言模型，无需成为机器学习专家，通过Lamini，可以轻松创建类似于ChatGPT的语言模型

  5. 使用免费的 Cloudflare Worker 作为代理，使得支持 OpenAI 的客户端可以直接使用 Azure OpenAI Service

    大多数 OpenAI 客户端不支持 Azure OpenAI 服务，但 Azure OpenAI 服务的申请和绑定卡都非常简单，并且还提供了免费的额度。此脚本使用免费的 Cloudflare Worker 作代理，使支持 OpenAI 的客户端可以直连使用 Azure OpenAI 服务。

    部署
    代理 OpenAI 的请求到 Azure OpenAI 服务，代码部设置步骤：

    注册并登录到Cloudflare账号
    创建一个新的 Cloudflare Worker
    将cf-openai-azure-proxy.js复制并粘贴到Cloudflare Worker 编辑器中
    通过修改或环境变量调整 resourceName 和 deployment mapper 的值
    保存兼部档案 Cloudflare Worker
    #3可选绑定自定义域名称: 在Worker详情页 -> Trigger -> Custom Domains中为这个Worker添加一个自定义域名称

    cf-openai-azure-proxy

  8. 一个让你可以跟 GitHub 仓库进行对话的 Python 工具：Chat-with-GitHub-Repo。

    仓库包含两个 Python 脚本，演示如何使用 Streamlit、OpenAI GPT-3.5-turbo 和 Deep Lake 来创建 AI 聊天机器人。

    聊天机器人搜索存储在 Deep Lake 中的数据集以查找相关信息，并根据用户的输入生成答案，让你直接跟 GitHub 仓库进行对话。

    repo | #工具

  9. 面向开发人员的 ChatGPT 提示工程

    吴恩达和OpenAI携手推出了一门免费的Prompt Engineering（提示工程师）课程，旨在为AI开发者们提供一个全面而深入的学习平台。

    该课程内容涵盖了如何书写高质量的AI提示词，以及如何利用GPT-3的先进技术开发一个高效、智能的AI聊天机器人。

    无论你是初学者还是经验丰富的专业人士，该课程都将为你提供一种系统而有效的学习方法。

    谷歌云盘 | 夸克网盘 | 课程传送门 | #教程
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