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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
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  4. DeepMind 写的一篇论文：Formal Algorithms for Transformers，试图用精确的数学概念和伪代码算法来解释所有 Transformer 类的机器学习算法和训练算法，其中以 OpenAI 的 GPT3 和 DeepMind 自己的 Gopher 为例

    用一句话总结大致就是: 以词汇表为集合空间的 token 序列概率分布预测矩阵叠加注意力 musk 的向量计算，其中还会用到稀疏结构

  6. libpag：腾讯开源的一款设计工具：PAG 动效组件，提供了一套完善的动效设计工作流，可广泛应用于UI 动画、贴纸动画、视频编辑、模板设计等场景。

    目前已覆盖几乎所有的主流平台，包括：iOS, Android, macOS, Windows, Linux, 以及 Web 端。

    该工具支持从 AE（Adobe After Effects）导出插件，到桌面预览工具 PAGViewer，再到各端的跨平台渲染 SDK。

    目标是降低或消除动效研发相关的成本，打通设计师创作到素材交付上线的极简流程，不断输出运行时可编辑的高质量动效内容。

    PAG 方案目前已经接入了腾讯系 600 余款应用，包括微信，王者荣耀，腾讯视频，QQ音乐等产品，稳定性经过了海量用户的持续验证。

    Home | github | #工具 #设计

  7. esProc：一款开源的数据分析引擎。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。

    由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。

    其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。

    SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。

  8. 在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时，经常要使用各种 Prompt（提示词）跟 AI 进行交互，于是有设计师做了一款Prompt编辑器。

    该工具可以把 AIGC 提示词可视化，并提供在线编辑功能，主要包含以下特性：

    显示英文提示词的中文翻译；
    翻译输入的中文提示词到英文（因为 Midjourney 仅支持英文提示词）；
    为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）；
    轻松的排序、隐藏提示词；
    把提示词可视化结果导出为图片；
    常用提示词词典；
    通过 Notion 管理提示词词典。

    OpenPromptStudio | github | #工具

  9. Midjourney 自带的 /describe 命令要是觉得难用，可以试试这个开源版本：Docker Prompt Generator

    如同 Midjourney 官方新推出的功能，支持一键从图片中解析出 Prompt 描述，并能够基于描述进行扩展，以便二次图片生成。

    它不仅能解析 Midjourney 和 Stable Diffusion 图像，还支持用中文进行原始 Prompt 描述，并将中文转换为模型生成效果更好的英文 Prompt。

    repo | #生成器

  10. 一个免费的音效下载网站，由日本著名音效设计师小森平制作并分享。

    网站提供丰富的音效素材，可供游戏开发、影视制作、音乐制作等多个领域使用。音效素材种类繁多，涵盖动物、机械、气氛、人物、自然等各种类型，可以根据需要自由选择和下载。

    小森平 | #音效

  14. Midjourney 中文教程：Midjourney 学习导航 | #教程

    作为目前最火的 AI 绘图工具，Midjourney 相对其他同类产品，更容易上手，学习成本更低，生成的图像内容也颇为丰富与逼真。

    Midjourney 的学习，主要划分为以下几部分：

    1、Midjourney 基础入门（熟悉工具使用）；
    2、善用 Prompt 对图像进行调节；
    3、通过高阶参数对图像进行定制。

    为了能让不同水平的朋友快速了解和学会 Midjourney ，国内一位开发者制作了 Midjourney 学习导航这门教程，希望它能帮助你更好地学习。