由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。
其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。
SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。
黑洞资源笔记
- esProc：一款开源的数据分析引擎。拥有低代码、高性能、轻量级和全功能的特点，相较于传统 SQL 技术，使用 esProc SPL 可以显著降低整体应用成本。
由于 SPL 面向结构化和半结构化数据，因此还可用作分析型数据库和数据计算中间件，应用于线下跑批和在线查询场景。
其独创的 SPL 语法使编码更简单且运行效率更高。技术特性包括：算法引擎、存储引擎、多源混算、并行框架、敏捷语法、嵌入集成、数据固化和实时数据。
SPL 支持多数据源混合计算，可无缝集成到应用中，具备良好的集成性和轻量级特性。在性能、开发效率、灵活性和资源节约等方面具有显著优势。 - 在使用 ChatGPT 或 Midjourney 时，经常要使用各种 Prompt（提示词）跟 AI 进行交互，于是有设计师做了一款Prompt编辑器。
该工具可以把 AIGC 提示词可视化，并提供在线编辑功能，主要包含以下特性：
显示英文提示词的中文翻译；
翻译输入的中文提示词到英文（因为 Midjourney 仅支持英文提示词）；
为提示词进行分类（普通、样式、质量、命令）；
轻松的排序、隐藏提示词；
把提示词可视化结果导出为图片；
常用提示词词典；
通过 Notion 管理提示词词典。
OpenPromptStudio | github | #工具 -
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- 国外一群开发者比拼，看谁能创造出世界上最差的音量控制界面(看评论区）
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- Midjourney 中文教程：Midjourney 学习导航 | #教程
作为目前最火的 AI 绘图工具，Midjourney 相对其他同类产品，更容易上手，学习成本更低，生成的图像内容也颇为丰富与逼真。
Midjourney 的学习，主要划分为以下几部分：
1、Midjourney 基础入门（熟悉工具使用）；
2、善用 Prompt 对图像进行调节；
3、通过高阶参数对图像进行定制。
为了能让不同水平的朋友快速了解和学会 Midjourney ，国内一位开发者制作了 Midjourney 学习导航这门教程，希望它能帮助你更好地学习。 - 视觉错觉研究者Akiyoshi Kitaoka的作品，能看到作者的脸
- Jami：一款私密的自由聊天软件，消息端到端加密，注册不需要任何个人信息，消息没有经过服务器中转。
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- Toolkit AI：生成和使用AI插件的简单方法，只需描述要做什么即可生成LangChain插件代码
- 基于ChatGLM-6B的中文问诊模型 | DoctorGLM
- sdkit：易于使用的Python库，用于在AI艺术项目中使用Stable Diffusion算法，快速、功能丰富、内存高效
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