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黑洞资源笔记

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  1. Python 高效网络分析工具 graph-tool 新版发布

    Graph-tool是一个高效的Python模块，用于图表（即网络）的操作和统计分析。与大多数具有类似功能的Python模块不同，其核心数据结构和算法是用C++实现的，广泛使用模板元编程，且基于Boost Graph Library。这使得其在内存使用和计算时间方面，具有与纯C/C++库相当的性能水平。|#工具

  6. textual-autocomplete：一个Python库，用于在文本应用程序中创建下拉自动完成菜单，允许用户在键入时从建议列表中快速选择。textual-autocomplete支持Textual版本0.11.0及以上。

  8. 数据科学项目模板，重点是易复现和易维护

    该模板允许你：

    ✅给你的项目创建一个可读的结构
    ✅提交代码时自动运行测试
    ✅在运行时强制执行类型提示
    ✅提交前检查代码中的问题
    ✅有效地管理项目中的依赖关系
    ✅为可重复的任务创建简短易读的命令
    ✅仅重新运行管道的修改组件
    ✅自动记录你的代码
    ✅观察并自动化你的代码

    项目地址 | #模板 #数据科学

  11. 面向移动/嵌入式平台的算子性能调优工具箱

    特征。
    调查目标 CPU/GPU 的基本微架构参数 (uarch)。
    绘制分层屋顶线模型的图形，用于评价性能。
    收集CPU/GPU PMU事件数据。
    分析CPU/GPU PMU事件数据（TMA方法论和自定义指标），用于识别性能瓶颈。
    OpenCL Linter，用于指导手动 OpenCL 内核优化 [TBD]。
    C++项目
    支持平台：ARM CPU、Mali GPU、Adreno 6xx GPU
    轻量级和可填充的库
    iOS 平台尚未完全开发使用。

    mperf | 路线图 | 应用