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黑洞资源笔记

黑洞资源笔记
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  1. 这几种神级性能优化手段，你用过几个？ ​
    Telegraph
    这几种神级性能优化手段，你用过几个？
    引言：取与舍 软件设计开发某种意义上是“取”与“舍”的艺术。关于性能方面，就像建筑设计成抗震9度需要额外的成本一样，高性能软件系统也意味着更高的实现成本，有时候与其他质量属性甚至会冲突，比如安全性、可扩展性、可观测性等等。 大部分时候我们需要的是：在业务遇到瓶颈之前，利用常见的技术手段将系统优化到预期水平。那么，性能优化有哪些技术方向和手段呢？ 性能优化通常是“时间”与“空间”的互换与取舍。本篇讲解六种通用的“时间”与“空间”互换取舍的手段： 索引术 压缩术 缓存术 预取术 削峰填谷术 批量处理术 每种…

  3. 国美电器已被申请破产清算

    11月29日发布称，国美电器有限公司因拖欠供应商数百万货款，经催要不能偿还，被向北京市第一中级人民法院破产法庭申请破产清算，法院已启动审查。

    此前，“国美被曝停发员工工资”的传闻11月3日晚登上热搜榜。当晚，多位接近国美的业内人士告诉第一财经记者，国美正与厦门建发集团洽谈融资。一位国美内部人士向记者说，“公司只是提示未来半年可能会出现工资缓发的情况，并不是说不发工资。”这位国美内部人士还表示，在当下的经济环境和疫情双重压力影响下，中国大部分民营企业尤其是实体零售企业，现金流的压力都很大。国美的经营无论是品牌还是网络，以及团队销售能力都没有问题，最大的问题是来自于流动性资金。

  8. 各位未来的工程师，架构师，分析师，产品经理们，在经济能力允许的情况下，可以尽量支持正版课程，盗版课只是一些资料和视频，没有官方那种一对一的答疑服务，买盗版课可能会让你们更疑惑。

    网安课，比如小迪的(微信号：heiren534901)，除了口音稍微有点——太——重了，质量还是不错的。推荐一下。

    补充：本人没有被抓包，就是很单纯的说一下

    有评论说我此地无银三百两，说得倒也没毛病。反正一句话：钱多买正版，钱少买盗版。就这样

  10. 语义搜索相关资源列表

    在嵌入语义搜索中，作者描述了如何构建语义搜索系统（也称为神经搜索）。随着索引技术的改进，这些系统被越来越多地使用，并且随着新的深度学习论文的出现，表示学习每年都在变得更好。中篇文章解释了如何构建它们，此列表旨在引用有关该主题的所有有趣资源，以允许任何人快速开始构建系统。

    awesome-semantic-search

  12. 一个用于传输中的嵌套、非结构化、多模态数据的库，包括文本、图像、音频、视频、3D 网格等。它允许深度学习工程师使用 Pythonic API 高效地处理、嵌入、搜索、推荐、存储和传输多模态数据。

    🚪 跨/多模态世界的大门：用于表示复杂/混合/嵌套文本、图像、视频、音频、3D 网格数据的超表现力数据结构。吉娜的基础数据结构，CLIP-即服务，DALL·E流，迪斯科艺术等

    🧑‍🔬 数据科学强国：通过CPU/GPU上的Torch/TensorFlow/ONNX/PaddlePaddle，大大加快数据科学家在嵌入、k-NN匹配、查询、可视化和评估方面的工作。

    🚡 传输中的数据：针对网络通信进行了优化，随时可以在线连接，在 Protobuf、bytes、base64、JSON、CSV、DataFrame 中进行快速和压缩的序列化。非常适合流式传输和内存不足数据。

    🔎 一站式k-NN：主流矢量数据库的统一一致的API，允许最近的邻居搜索，包括Elasticsearch，Redis，ANNLite，Qdrant，Weaviate。

    👒 对于现代应用程序：GraphQL 支持使您的服务器在请求和响应时具有多功能性;内置的数据验证和 JSON 架构 （OpenAPI） 可帮助您构建可靠的 Web 服务。

    🐍 Pythonic 体验：设计得像 Python 列表一样简单。如果你知道如何Python，你就知道如何DocArray。直观的习语和类型注释简化了您编写的代码。

    🛸 与IDE集成：在Jupyter笔记本和Google Colab上实现漂亮的打印和可视化;PyCharm & VS Code 中的全面自动完成和类型提示。

    DocArray由三个简单的概念组成：

    文档：一种数据结构，用于轻松表示嵌套的非结构化数据。
    DocumentArray：用于高效访问、操作和理解多个文档的容器。
    数据类：用于直观地表示多模态数据的高级 API。

    DocArray | #数据库

  15. TextLocator，一款 Windows 全文搜索工具，可以检索 Word、Excel、PPT、PDF、DOM、TXT、图片、压缩包、代码等文档。

    它主要用来进行全文检索，也支持文件名检索，但在第一次使用时，需要建立索引，时间有快有慢。索引一旦建立，搜索起来就非常快了。

    使用说明
    双击文件夹设置自己需要搜索的文件夹（和排除的文件夹）
    点击“重建”按钮创建文档索引，更新文档索引点击“优化”按钮（或等待更新任务自动更新）
    索引结束后，搜索框输入关键词回车或者点击搜索按钮。搜索结果列表会显示为列表
    点击列表文档，右侧预览区会显示文档内容（图片会显示图片）
    结果列表和预览区中间的分隔线可左右移动，以增加预览区可视宽度

    一些规则：
    自动分词：数据库表结构 -> 数据库表结构,数据,库表,结构；默认组合为OR（勾选匹配全词后条件组合AND）
    手动分词：数据库 表 结构 -> 数据库,表,结构（空格作为分隔符）
    文件类型：筛选不同类型的文件
    仅文件名：关键词不匹配文档内容，只匹配文件名
    排序规则：默认排序、时间（远|近）、文件（大|小）
    列表分页：仅有一页时不显示分页标签，有多页时显示分页标签
    内容预览：右侧内容预览区可以复制；剪切和粘贴不影响源文件（默认菜单后期优化仅保留复制）
    预览搜索：预览区顶部搜索框可再次搜索

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