Skip to main content

黑洞资源笔记

  1. 《机器学习宝典》包含:谷歌机器学习速成课程(招式)+机器学习术语表(口诀)+机器学习规则(心得)+机器学习中的常识性问题(内功)

    该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考!

    其中《机器学习知识点彩图版.pdf》以生动形象的图片描述机器学习中的知识点。
    其中《Google机器学习速成课程.pdf》以加利福尼亚房价预测为线索,讲解了机器学习概念、特征工程以及机器学习在现实世界的应用。该课程有对应知识点的习题和解答,你可以随时检测自己的学习效果。
    其中《机器学习中的常识性问题 (最新网页版)》,该文系统性总结了机器学习基础知识。

    项目介绍 | 百度网盘 6g4l | #机器学习
  2. iOS发布灵动岛设计指南

    在设计指南中灵动岛被归类到 iOS 16 中锁屏的 Live Activity(实时活动) 里,这个控件目的在于持续显示来自 App 的最新信息,允许人们一目了然地查看事件或任务的进度。灵动岛算做是实时活动的一种针对挖控设备的特殊类型。

    指南中提到苹果禁止使用实时活动和灵动岛作为广告和营销信息,而且要特别注意隐私保护。
  3. Innernet:一个在后台使用WireGuard的专用网络系统

    innernet的目标与 Slack 的星云或Tailscale 相似,但采用了一些不同的方法。旨在利用 CIDR 等现有网络概念和 WireGuard 的安全属性,将计算机的基本 IP 网络转换为更强大的 ACL 原语。

    innernet WireGuard 不是官方的 WireGuard 项目,WireGuard 是 Jason A. Donenfeld 的注册商标。

    这还没有接受独立的安全审计,应该在其生命周期的早期阶段被视为实验性软件。

    项目地址
  4. 引文:LeanQt 是一个精简的 Qt 版本,其中包括基本功能,并且易于从源代码构建并与应用程序集成。

    我对 LeanQt 的主要动机是使我的 Oberon 编译器(以及未来的 IDE)更容易在所有相关平台上编译和部署,并且依赖项尽可能少。我的许多工具都基于 Qt 5,这是一个出色的框架,它以独立于平台的方式提供了所有必要的功能。Qt 5 对 C++ 编译器的要求很低,几乎可以在所有有 C++98 编译器的平台上使用。

    LeanQt
  5. Shuttle是Rust原生云开发平台,可部署Rust应用程序。

    Shuttle专为提高生产力、可靠性和性能而打造:

    使用注解对Rust的零配置支持
    通过Infrastructure-From-Code自动提供资源(数据库、缓存、子域等)
    对流行的 Rust 框架( Rocket、Axum、 Tide、Poem和Tower)的一流支持
    支持使用Serenity部署 Discord 机器人
    可扩展托管(可选自托管)

    源代码托管地址 | 文档
  6. YOLOv6 是美团发布的一款开源的面向工业应用的 2D 目标检测模型 [1],主要特点是速度快、精度高、部署友好,在美团众多视觉业务场景中都有着广泛的应用。

    通过量化(Quantization)提升推理速度是实际工业应用中的基本操作,但由于 YOLOv6 系列模型采用了大量的重参数化模块,如何针对 YOLOv6 进行高效和高精度的量化成为一个亟待解决的问题。

    本文旨在解决 YOLOv6 量化方面的难题,并以 YOLOv6s 模型为例,从训练后量化(Post-Training Quantization, PTQ)和量化感知训练(Quantization-Aware Training, QAT)两个方面进行分析,探索出了一条切实可行的量化方案。| 详文
  7. SKSQL 是一个用 Typescript 编写的用于 web 和 node.js 的 SQL 数据库。

    它用作客户端上的存储,共享数组缓冲区。允许主网页和网络工作者之间的快速通信。

    它可以作为 SQL 引擎单独使用,也可以与允许持久性和复制到其他连接客户端的服务器一起使用。

    受 T-SQL 启发的语法,支持函数和过程。在 SQL 语句和过程中执行 javascript 函数。

    sksql | #数据库